個人讀書筆記，由於是計算機出身，所以可能理解有誤。歡迎指正、討論。
未完待續。
第一章
無線信道中存在問題：
- 如何區分信號來自哪個手機：多址（不同頻率）、複用（不同時間）
- 手機如何找到基站：基站廣播信息（GSM-掃描全頻段/CDMA-檢查固定頻段）
- 基站如何找到手機：手機位置變化時，週期性主動上報位置/存在位置寄存器中
- 如何識別手機用戶身份：IMSI/ESN + 密碼
- 如何不被竊聽：數字通信系統中加密
- 如何保證移動打電話不出現問題：軟切換（是否切換由-接受信號強度+通話質量決定）
無線通信網絡結構GSM（按故事裏提及的總結，可能有誤）：
注：
MS-mobile station/BTS-base transceiver station/BSC-base station controller/BSS-base station subsystem
MSC-mobile switching center/OMC-operation & maintenance center
紅色爲消息鏈路，OML-operation and maintenance link/RSL-radio signalling link
第二章
模擬通信系統功能框圖
數字通信系統功能框圖
信源編碼：希望編碼簡潔、不冗餘
信道編碼：希望信息儘量完整接收
數字通信優點：易噪聲處理；便於保密；實現成本低
信號
- 時域
模擬信號：一段時間內，信號強度變化平滑，沒有中斷或不連續
數字信號：一段時間內信號強度保持常量值，下段時間變爲另一個常量值
週期信號- s(t+T)=s(t)，正弦波：S(t)=Asin(2πft+θ)
- 頻域
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如果給每個諧波分量一個合適的係數，然後疊加，結果會越來越接近一個方波。
週期信號的方波可以用正弦信號以及其諧波表示。
信號分析工具——傅里葉級數和傅里葉分析
傅里葉、狄裏赫利：在一定條件下，週期信號可以用成諧波關係的正弦函數級數來表示。
週期信號的數學表達——傅里葉級數（“將看起來沒什麼規律的週期信號給規律化了”）、公式如圖
非週期信號的數學闡述——傅里葉分析（“非週期信號可以看作週期無限長的週期信號”）、公式如圖
從頻域角度理解信號：將信號理解爲不同頻譜的復指數信號的疊加，即基波分量和諧波分量的疊加，不同頻率的諧波分類有不同的權重係數。
模擬信號→數字信號
聲波、光波：模擬信號 → 比特信號流：數字信號
奈奎斯特採樣定理：如果一個信號是帶限的，如果採樣的樣本足夠密集（採樣頻率＞2*信號帶寬），就可以無失真的還原信號。
- 採樣：把時間連續的信號變成時間離散的信號
- 量化：將取值連續的採樣變成取值離散的採樣（均勻量化——小信號誤差大、非均勻量化——採樣值經壓縮再均勻量化）
- 編碼：越簡單、效率越高越好（PCM、△M、DPCM）信源編碼+信道編碼
- 信源編碼：以提高信通有效性爲目的（壓縮信源冗餘度、“相同信息量的更少比特位”）
- 信道編碼：以提高信息傳輸的可靠性爲目的（“增加信源冗餘度，加一些驗證信息”，檢錯重發法/前向糾錯法/反饋矯正法）
調製
目的：
- 爲了和信道匹配（“低頻易急劇衰減”）
- 電磁波頻率與無線尺寸要匹配（否則所需天線太高）
- 高頻段更易頻分複用
如何調製：將比特流信息嵌入到電磁波的過程，幅移鍵控ASK-amplitude shift keying/ 頻移鍵控FSK-frequency/ 相移鍵控PSK-phase
整個過程到這就結束了，再來看這張圖就更清晰。
信道與信道容量
信道上能傳輸的最大速率稱爲信道容量
- 數據率：數據能通信的速率、bit/s
- 帶寬：傳輸信號所佔的帶寬、Hz（頻譜寬度）
- 噪聲：平均噪聲電平，關注的統計學上的意義
- 誤碼率
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無噪聲的完美信道——奈奎斯特帶寬（B-2B）
有噪聲真實信道——香農容量（公式見右）（“帶寬↑不一定能增加傳輸速率”）
無線信道的衰落
小尺度效應：多徑效應（如：瑞森Rician衰落）
大尺度效應：距離衰減引起的路徑損耗（自由空間傳播模型）、障礙物造成的陰影（服從對數正態分佈-慢衰落）