利用Python輕鬆實現圖片相似度對比（二）

五：圖像指紋
     對每一張圖片生成一個“指紋”，通過比較兩張圖片的指紋，來判斷他們的相似度，是否屬於同一張圖片。
   主要通過比較漢明距離來比較圖片，值越小，越相似

1：均值哈希算法（Average hash algorithm）
基於比較灰度圖每個像素與平均值來實現的，最適用於縮略圖，放大圖搜索。
優點：
    1：算法簡單計算速度快
    2：圖像放大，縮小，改變縱橫比，或增加，減少亮度，對比度，顏色對hash影響不大
缺點：
    對圖片內容敏感，如果內容改變，圖片hash改變比較大

2：差值哈希算法（Different hash algorithm）
相比aHash，dHash在效率幾乎相同的情況下的效果要更好，它是基於漸變實現的

3：感知哈希算法（perceptual hash algorithm）

採用的是DCT（離散餘弦變換）來降低頻率的方法
優點：
    簡單快速，準確度更大
缺點：
    圖片內容稍微添加幾個字或刪除幾個字影響比較大