利用Python輕鬆實現圖片相似度對比(一)

關於圖片相似度,主要簡單介紹以下幾種方法:
一:通過圖片像素來比較,比較簡單,對使用場景有要求

二:通過餘弦方法來比較圖片
原理: 把圖片表示一個向量,通過計算向量之間的餘弦值來表徵圖片的相似度,個人認爲利用餘弦定理來比較語義相似度要比圖像相似度比較要好的多。
[0,1],越大越相似

三:SSIM(結構相似性指數)
這種方法是基於sklearn中的scikit-image中的ssim來計算的一種全參考性的圖像質量評價指標,分別從圖像的亮度,對比度,結構三個方面度量圖像的相似性
[0,1]越大越相似



四:直方圖(以三通道直方圖爲例)
原理:捕捉顏色信息的相似性,只要顏色分佈相似,就判斷兩者相似度較高,不太合理

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