SQL 行列轉換舉例(附實操數據)

-- 建表操作
CREATE TABLE a_test 
(
COUNTRY VARCHAR(10) NOT NULL,
POPULATION int NOT NULL,
SEX VARCHAR(10) NOT NULL
);

-- 插入數據
INSERT INTO a_test VALUES('泰國',1000,1);
INSERT INTO a_test VALUES('泰國',250,2);
INSERT INTO a_test VALUES('泰國',200,3);
INSERT INTO a_test VALUES('泰國',300,4);
INSERT INTO a_test VALUES('日本',500,1);
INSERT INTO a_test VALUES('日本',150,2);
INSERT INTO a_test VALUES('日本',250,3);
INSERT INTO a_test VALUES('日本',250,4);

原表：

如下表所示，統計日本、泰國不同性別的人口，“sex”中1代表男性、2代表女性、3代表無性、4代表雙性，
要求以（國家、男性、女性、無性、雙性）爲字段輸出表。

-- 表1：
SELECT * FROM a_test

-- 首先生成確定的字段（國家、男性、女性、無性、雙性），然後以case when來判斷性別中人口的取值

SELECT COUNTRY,SEX,
		CASE SEX WHEN 1 THEN POPULATION ELSE 0 END AS 男性,
		CASE SEX WHEN 2 THEN POPULATION ELSE 0 END AS 女性,
		CASE SEX WHEN 3 THEN POPULATION ELSE 0 END AS 無性,
		CASE SEX WHEN 4 THEN POPULATION ELSE 0 END AS 雙性
FROM a_test t

	
-- 最後使用group by來通過國家分組，並取其中的最大值（有的人會使用sum求和，效果也是一樣的）
-- 表2：
SELECT COUNTRY,
	MAX(CASE SEX WHEN 1 THEN POPULATION ELSE 0 END) AS 男性,
	MAX(CASE SEX WHEN 2 THEN POPULATION ELSE 0 END) AS 女性,
	MAX(CASE SEX WHEN 3 THEN POPULATION ELSE 0 END) AS 無性,
	MAX(CASE SEX WHEN 4 THEN POPULATION ELSE 0 END) AS 雙性
FROM a_test t
	GROUP BY t.COUNTRY ORDER BY  t.COUNTRY 

---	表3：

SELECT 
a.*,	(男性 + 女性 + 無性 + 雙性) AS 總數
FROM
(
SELECT COUNTRY,
	MAX(CASE SEX WHEN 1 THEN POPULATION ELSE 0 END) AS 男性,
	MAX(CASE SEX WHEN 2 THEN POPULATION ELSE 0 END) AS 女性,
	MAX(CASE SEX WHEN 3 THEN POPULATION ELSE 0 END) AS 無性,
	MAX(CASE SEX WHEN 4 THEN POPULATION ELSE 0 END) AS 雙性
FROM a_test t
	GROUP BY t.COUNTRY ORDER BY  t.COUNTRY 
) a

– 表的思考和轉換過程：

表1：

表2：

表3：自主探索

參考資料：https://www.cnblogs.com/ichenhao/p/8383866.html