sqlalchemy 8小时连接失败（flask项目）

原因：mysql自身8小时未连接，则会自动断开（默认）
解决方案：

mysql> show variables like '%timeout%';
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| Variable_name               | Value    |
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| connect_timeout             | 10       |
| delayed_insert_timeout      | 300      |
| have_statement_timeout      | YES      |
| innodb_flush_log_at_timeout | 1        |
| innodb_lock_wait_timeout    | 50       |
| innodb_rollback_on_timeout  | OFF      |
| interactive_timeout         | 28800    |
| lock_wait_timeout           | 31536000 |
| net_read_timeout            | 30       |
| net_write_timeout           | 60       |
| rpl_stop_slave_timeout      | 31536000 |
| slave_net_timeout           | 60       |
| wait_timeout                | 28800    |
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• 方案一：
  其中 interactive_timeout wait_timeout 28800 = 60 * 60 * 8 即8小时
  方案一： 加这两个延时，加长时间，网上查询最大为24天，未实践

• 方案二：
  方案二：_engine = create_engine(db_url=“db_url”, pool_recycle=3600)
  设置pool_recycle参数，修改sqlalchemy连接池时间，小于8小时，即当连接池小于这个时间，则会断开，重新创建，不会与mysql8小时冲突。

• 方案三：
  方案二：_engine = create_engine(db_url=“db_url”, poolclass=NullPool)
  关闭连接池，测试失败

• 方案四：
  flask 项目

@app.teardown_appcontext
def shutdown_session(exception=None):
session.remove()

参考链接

SQLAlchemy session
参考链接
线程安全
session不是线程安全的，并且我们一般session对象都是全局的，那么在多线程情况下，当多个线程共享一个session时，数据处理就会发生错误。

为了保证线程安全，需使用scoped_session方法:

db_session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))