机器学习-吴恩达 p31 笔记

 

      这节视频针对这个推了下比较浅显的行列式计算的公式：θ:=θ-α/m﹡X'﹡(X﹡θ-y)

      这里假设n=2，即两个特征量。y就是m*1的行列式，X就是m*3的行列式，X'就是3*m的行列式，θ就是3*1的行列式。

      首先你看那个h(x)-y不就是每组数据和真实值的差吗，所以自然会想到X﹡θ-y。那么(h(x)-y)x不就是X'﹡(X﹡θ-y)吗，然后就没了。