Python中numpy库中 axis=0，axis= 1轴的详解

对数据比如二维矩阵进行操作时，经常需要在横轴（行）方向或者纵轴（列）方向对数据进行操作，这时需要设定参数axis的值：

1. axis = 0 代表对横轴（行）操作，也就是第0轴；
2. axis = 1 代表对纵轴（列）操作，也就是第1轴；

操作为：

axis= 0 对a的横轴（行）进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为纵向（列）运算
axis= 1 对a的纵轴（列）进行操作，在运算的过程中其运算的方向表现为横向（行）运算

实例：

a=[[0,1,3],[1,2,2]]
n=np.array(a)
print(n.sum(axis=0))  # 即对横轴（行）进行操作，运算方向为纵轴方向（列），对每一列进行求和
print(n.sum(axis=1))  # 即对纵轴（列）进行操作，运算方向为横轴方向（行），对每一行进行求和

print(n.max(axis=0))
print(n.max(axis=1))

结果如下：

[1 3 5]
[4 5]
[1 2 3]
[3 2]