leetcode---長度最小的數組(JavaScript解法----滑動窗口)

一、題目描述

給定一個含有 n 個正整數的數組和一個正整數 s ，找出該數組中滿足其和 ≥ s 的長度最小的連續子數組，並返回其長度。如果不存在符合條件的連續子數組，返回 0。

二、示例

三、思路分析

這個題目我們拿到之後分析，他要一個連續的區間，是一個典型的雙指針問題，我們使用快慢指針以及兩層循環實現。
連續子數組可以表示爲 [i,j]：從第 i 項到第 j 項
如果 [i,j] 的 sum >= s ，如果擴張窗口，條件依然滿足，但更背離“最小長度”的要求
所以選擇收縮窗口，i 右移，直到條件不再滿足，所以這裏是一個循環
在循環中，將窗口長度和全局的最小比較
如果窗口不再 sum >= s ，此時應該擴張窗口，j 右移，直到條件重新滿足
移動窗口的套路

• 擴張窗口：找可行解，找到了就不再擴張
• 收縮窗口：在長度上優化該可行解，直到條件被破壞
• 尋找下一個可行解，然後再優化……
  我們可以畫圖來理解，就是先一次循環依次放到sum中去和s進行判斷，如果大於的話，後指針不動，前指針往前i++，記錄當前窗口的長度，知道不滿足sum>=s這個條件，進行後指針j++，兩個循環嵌套即可。

四、代碼展示

/**
 * @param {number} s
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
// var minSubArrayLen = function(s, nums) {
//     var i = 0;
//     var sum = 0
//     var minLen = Infinity
//     for(let j = 0 ; j < nums.length ; j++){
//         sum+=nums[j]
//         while(sum>=s){
//             minLen = Math.min(minLen,j-i+1)
//             sum -= nums[i]
//             i++
//         }
//     }
//    return minLen === Infinity ? 0 : minLen
// };


const minSubArrayLen = (s, nums) => {
  let minLen = Infinity;
  let i = 0;
  let j = 0;
  let sum = 0;
  while (j < nums.length) {   // 主旋律是擴張，找可行解
    sum += nums[j];
    while (sum >= s) {        // 間歇性收縮，優化可行解
      minLen = Math.min(minLen, j - i + 1);
      sum -= nums[i];
      i++;
    }
    j++;
  }
  return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 從未找到可行解，返回0
};

五、結果