Learn Python in 10 minutes

用了好幾年python,發現還是有個別語法沒用到，比如 a,b=b,a 比如@classmethod 比如 dict.get(“x”, 1) 比如dict.setdefaults()。本文沒有提到yield語法。

Get the code: learnpython-zh.py

Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初創建。 它現在是最流行的語言之一 我喜愛python是因爲它有極爲清晰的語法，甚至可以說，它就是可以執行的僞代碼

很歡迎來自您的反饋，你可以在@louiedinh 和 louiedinh [at] [google’s email service] 這裏找到我

注意: 這篇文章針對的版本是Python 2.7，但大多也可使用於其他Python 2的版本 如果是Python 3，請在網絡上尋找其他教程

# 單行註釋
""" 多行字符串可以用
    三個引號包裹，不過這也可以被當做
    多行註釋
"""

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## 1. 原始數據類型和操作符
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# 數字類型
3  # => 3

# 簡單的算數
1 + 1  # => 2
8 - 1  # => 7
10 * 2  # => 20
35 / 5  # => 7

# 整數的除法會自動取整
5 / 2  # => 2

# 要做精確的除法，我們需要引入浮點數
2.0     # 浮點數
11.0 / 4.0  # => 2.75 精確多了

# 括號具有最高優先級
(1 + 3) * 2  # => 8

# 布爾值也是基本的數據類型
True
False

# 用 not 來取非
not True  # => False
not False  # => True

# 相等
1 == 1  # => True
2 == 1  # => False

# 不等
1 != 1  # => False
2 != 1  # => True

# 更多的比較操作符
1 < 10  # => True
1 > 10  # => False
2 <= 2  # => True
2 >= 2  # => True

# 比較運算可以連起來寫！
1 < 2 < 3  # => True
2 < 3 < 2  # => False

# 字符串通過 " 或 ' 括起來
"This is a string."
'This is also a string.'

# 字符串通過加號拼接
"Hello " + "world!"  # => "Hello world!"

# 字符串可以被視爲字符的列表
"This is a string"[0]  # => 'T'

# % 可以用來格式化字符串
"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")

# 也可以用 format 方法來格式化字符串
# 推薦使用這個方法
"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
# 也可以用變量名代替數字
"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")

# None 是對象
None  # => None

# 不要用相等 `==` 符號來和None進行比較
# 要用 `is`
"etc" is None  # => False
None is None  # => True

# 'is' 可以用來比較對象的相等性
# 這個操作符在比較原始數據時沒多少用，但是比較對象時必不可少

# None, 0, 和空字符串都被算作 False
# 其他的均爲 True
0 == False  # => True
"" == False  # => True

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## 2. 變量和集合
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# 很方便的輸出
print "I'm Python. Nice to meet you!"

# 給變量賦值前不需要事先聲明
some_var = 5    # 一般建議使用小寫字母和下劃線組合來做爲變量名
some_var  # => 5

# 訪問未賦值的變量會拋出異常
# 可以查看控制流程一節來了解如何異常處理
some_other_var  # 拋出 NameError

# if 語句可以作爲表達式來使用
"yahoo!" if 3 > 2 else 2  # => "yahoo!"

# 列表用來保存序列
li = []
# 可以直接初始化列表
other_li = [4, 5, 6]

# 在列表末尾添加元素
li.append(1)    # li 現在是 [1]
li.append(2)    # li 現在是 [1, 2]
li.append(4)    # li 現在是 [1, 2, 4]
li.append(3)    # li 現在是 [1, 2, 4, 3]
# 移除列表末尾元素
li.pop()        # => 3 li 現在是 [1, 2, 4]
# 重新加進去
li.append(3)    # li is now [1, 2, 4, 3] again.

# 像其他語言訪問數組一樣訪問列表
li[0]  # => 1
# 訪問最後一個元素
li[-1]  # => 3

# 越界會拋出異常
li[4]  # 拋出越界異常

# 切片語法需要用到列表的索引訪問
# 可以看做數學之中左閉右開區間
li[1:3]  # => [2, 4]
# 省略開頭的元素
li[2:]  # => [4, 3]
# 省略末尾的元素
li[:3]  # => [1, 2, 4]

# 刪除特定元素
del li[2]  # li 現在是 [1, 2, 3]

# 合併列表
li + other_li  # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 並不會不改變這兩個列表

# 通過拼接來合併列表
li.extend(other_li)  # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 用 in 來返回元素是否在列表中
1 in li  # => True

# 返回列表長度
len(li)  # => 6

# 元組類似於列表，但它是不可改變的
tup = (1, 2, 3)
tup[0]  # => 1
tup[0] = 3  # 類型錯誤

# 對於大多數的列表操作，也適用於元組
len(tup)  # => 3
tup + (4, 5, 6)  # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[:2]  # => (1, 2)
2 in tup  # => True

# 你可以將元組解包賦給多個變量
a, b, c = (1, 2, 3)     # a 是 1，b 是 2，c 是 3
# 如果不加括號，將會被自動視爲元組
d, e, f = 4, 5, 6
# 現在我們可以看看交換兩個數字是多麼容易的事
e, d = d, e     # d 是 5，e 是 4

# 字典用來儲存映射關係
empty_dict = {}
# 字典初始化
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

# 字典也用中括號訪問元素
filled_dict["one"]  # => 1

# 把所有的鍵保存在列表中
filled_dict.keys()  # => ["three", "two", "one"]
# 鍵的順序並不是唯一的，得到的不一定是這個順序

# 把所有的值保存在列表中
filled_dict.values()  # => [3, 2, 1]
# 和鍵的順序相同

# 判斷一個鍵是否存在
"one" in filled_dict  # => True
1 in filled_dict  # => False

# 查詢一個不存在的鍵會拋出 KeyError
filled_dict["four"]  # KeyError

# 用 get 方法來避免 KeyError
filled_dict.get("one")  # => 1
filled_dict.get("four")  # => None
# get 方法支持在不存在的時候返回一個默認值
filled_dict.get("one", 4)  # => 1
filled_dict.get("four", 4)  # => 4

# setdefault 是一個更安全的添加字典元素的方法
filled_dict.setdefault("five", 5)  # filled_dict["five"] 的值爲 5
filled_dict.setdefault("five", 6)  # filled_dict["five"] 的值仍然是 5

# 集合儲存無順序的元素
empty_set = set()
# 初始化一個集合
some_set = set([1, 2, 2, 3, 4])  # filled_set 現在是 set([1, 2, 3, 4])

# Python 2.7 之後，大括號可以用來表示集合
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4}  # => {1 2 3 4}

# 向集合添加元素
filled_set.add(5)  # filled_set 現在是 {1, 2, 3, 4, 5}

# 用 & 來計算集合的交
other_set = {3, 4, 5, 6}
filled_set & other_set  # => {3, 4, 5}

# 用 | 來計算集合的並
filled_set | other_set  # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 用 - 來計算集合的差
{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5}  # => {1, 4}

# 用 in 來判斷元素是否存在於集合中
2 in filled_set  # => True
10 in filled_set  # => False

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## 3. 控制流程
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# 新建一個變量
some_var = 5

# 這是個 if 語句，在 python 中縮進是很重要的。
# 下面的代碼片段將會輸出 "some var is smaller than 10"
if some_var > 10:
    print "some_var is totally bigger than 10."
elif some_var < 10:    # 這個 elif 語句是不必須的
    print "some_var is smaller than 10."
else:           # 這個 else 也不是必須的
    print "some_var is indeed 10."

"""
用for循環遍歷列表
輸出:
    dog is a mammal
    cat is a mammal
    mouse is a mammal
"""
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
    # 你可以用 % 來格式化字符串
    print "%s is a mammal" % animal

"""
`range(number)` 返回從0到給定數字的列表
輸出:
    0
    1
    2
    3
"""
for i in range(4):
    print i

"""
while 循環
輸出:
    0
    1
    2
    3
"""
x = 0
while x < 4:
    print x
    x += 1  #  x = x + 1 的簡寫

# 用 try/except 塊來處理異常

# Python 2.6 及以上適用:
try:
    # 用 raise 來拋出異常
    raise IndexError("This is an index error")
except IndexError as e:
    pass    # pass 就是什麼都不做，不過通常這裏會做一些恢復工作

####################################################
## 4. 函數
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# 用 def 來新建函數
def add(x, y):
    print "x is %s and y is %s" % (x, y)
    return x + y    # 通過 return 來返回值

# 調用帶參數的函數
add(5, 6)  # => 輸出 "x is 5 and y is 6" 返回 11

# 通過關鍵字賦值來調用函數
add(y=6, x=5)   # 順序是無所謂的

# 我們也可以定義接受多個變量的函數，這些變量是按照順序排列的
def varargs(*args):
    return args

varargs(1, 2, 3)  # => (1,2,3)

# 我們也可以定義接受多個變量的函數，這些變量是按照關鍵字排列的
def keyword_args(**kwargs):
    return kwargs

# 實際效果：
keyword_args(big="foot", loch="ness")  # => {"big": "foot", "loch": "ness"}

# 你也可以同時將一個函數定義成兩種形式
def all_the_args(*args, **kwargs):
    print args
    print kwargs
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
    (1, 2)
    {"a": 3, "b": 4}
"""

# 當調用函數的時候，我們也可以進行相反的操作，把元組和字典展開爲參數
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args)  # 等價於 foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs)  # 等價於 foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs)  # 等價於 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

# 函數在 python 中是一等公民
def create_adder(x):
    def adder(y):
        return x + y
    return adder

add_10 = create_adder(10)
add_10(3)  # => 13

# 匿名函數
(lambda x: x > 2)(3)  # => True

# 內置高階函數
map(add_10, [1, 2, 3])  # => [11, 12, 13]
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7])  # => [6, 7]

# 可以用列表方法來對高階函數進行更巧妙的引用
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]]  # => [11, 12, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5]  # => [6, 7]

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## 5. 類
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# 我們新建的類是從 object 類中繼承的
class Human(object):

     # 類屬性，由所有類的對象共享
    species = "H. sapiens"

    # 基本構造函數
    def __init__(self, name):
        # 將參數賦給對象成員屬性
        self.name = name

    # 成員方法，參數要有 self
    def say(self, msg):
        return "%s: %s" % (self.name, msg)

    # 類方法由所有類的對象共享
    # 這類方法在調用時，會把類本身傳給第一個參數
    @classmethod
    def get_species(cls):
        return cls.species

    # 靜態方法是不需要類和對象的引用就可以調用的方法
    @staticmethod
    def grunt():
        return "*grunt*"

# 實例化一個類
i = Human(name="Ian")
print i.say("hi")     # 輸出 "Ian: hi"

j = Human("Joel")
print j.say("hello")  # 輸出 "Joel: hello"

# 訪問類的方法
i.get_species()  # => "H. sapiens"

# 改變共享屬性
Human.species = "H. neanderthalensis"
i.get_species()  # => "H. neanderthalensis"
j.get_species()  # => "H. neanderthalensis"

# 訪問靜態變量
Human.grunt()  # => "*grunt*"

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## 6. 模塊
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# 我們可以導入其他模塊
import math
print math.sqrt(16)  # => 4

# 我們也可以從一個模塊中導入特定的函數
from math import ceil, floor
print ceil(3.7)   # => 4.0
print floor(3.7)  # => 3.0

# 從模塊中導入所有的函數
# 警告：不推薦使用
from math import *

# 簡寫模塊名
import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16)  # => True

# Python的模塊其實只是普通的python文件
# 你也可以創建自己的模塊，並且導入它們
# 模塊的名字就和文件的名字相同

# 也可以通過下面的方法查看模塊中有什麼屬性和方法
import math
dir(math)

更多閱讀

希望學到更多？試試下面的鏈接：

• Learn Python The Hard Way
• Dive Into Python
• The Official Docs
• Hitchhiker’s Guide to Python
• Python Module of the Week

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Translated by: Chenbo Li

http://learnxinyminutes.com/docs/zh-cn/python-cn/