什麼是緩存，爲什麼要使用緩存？
緩解關係數據庫（常見的是mysql）併發訪問的壓力，熱點數據。
減少響應時間：內存IO速度比磁盤快
提升吞吐量：redis等內存數據庫單機就可以支撐很大併發。
簡述redis 常用數據類型和使用場景
String（字符串）：實現簡單的kv鍵值對存儲，比如計數器
List（鏈表）：實現雙向鏈表，比如用戶的關注，粉絲列表
Hash（哈希表）：用來儲存彼此相關信息的鍵值對
Set（集合）：儲存不重複元素，比如用戶的關注者
Sorted set（有序集合）：實時信息排行榜
Redis 實現的跳躍表是什麼結構？
列表不支持隨機查找，可以通過二分法查找
Redis的持久化方式：
1 快照方式（rdb）：把數據快照放在磁盤二進制文件中，dump.rdb
2 AOF 方式，每一個寫命令追加到appendonly.aof中
可以通過修改redis 配置實現
什麼是redis 事務
將多個請求打包，一次性，按序執行多個命令的機制
Redis 通過 MULTI（開始），EXEC（執行）。WATCH（併發空值）等命令實現事務功能
Redis 如何實現分佈式鎖
使用setnx 實現加鎖 ，可以通過expire添加超市時間
所得value值可以通過一個隨機的uuid或者特點的命名
釋放鎖的時候，通過判斷uuid是否是該鎖，是則執行delete釋放鎖
使用緩存的模式
同時更新緩存和數據庫（常用）
先更新緩存，緩存釋放負責同步更新數據庫
先更新緩存，緩存定期一步更新數據庫
（一般先更新數據庫然後刪除緩存）
如何解決緩存穿透問題？
緩存穿透：大量查詢不到的數據的請求落到後端數據庫，數據庫壓力增大
由於大量緩存查不到就去數據庫取，數據庫也沒有要查詢的數據
解決方法：
對於沒有查到的數據返回爲None的數據進行緩存
插入數據的時候刪除相應緩存，或者設置較短的超時時間
如何解決緩存擊穿問題？
緩存擊穿：某些熱點的數據key過期，大量請求打到後端數據庫（微博明星離婚）
解決：
1：熱點數據key失效導致大量請求打到數據庫增加數據庫的壓力:
2：分佈式鎖，獲取鎖的線程從數據庫拉取數據更新緩存，其他線程等待
3：異步更新後臺：後臺任務指針對過期的key自動刷新
如何解決緩存雪崩問題？
緩存雪崩：緩存不可用或者大量緩存key同時失效，大量請求直接打到數據庫
解決：
1：多級緩存，不同級別的key設置不同的超時時間
2：超時隨機,key的超時時間隨時設置，防止同時超時
3：架構層：提升系統可用性。監控，報警完善。