Qt使用openmp並行化加速程序

最近一個客戶需要處理大量股票數據，並跑到數據庫裏，原來的程序導入數據到數據庫需要兩天，所以並行化數據處理很重要。

廢話少說，上代碼測試。工具Qt,編譯器VC2010或Vc2013

第一步：使用QtCreator創建控制檯程序，並在.pro文件裏添加 QMAKE_CXXFLAGS+=/openmp

第二步：編寫測試代碼

#include <QtCore>
#include <omp.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);
    

    qint64 iBegin = QDateTime::currentDateTime().toMSecsSinceEpoch();
//#pragma omp parallel for
    for(int i=0; i<10000; i++)
    {
        QString sI = QString::number(i);
        QFile f("D:\\openmp\\"+sI+".txt");
        f.open(QIODevice::WriteOnly);
        f.write(sI.toUtf8());
        f.close();
    }

    qint64 iEnd = QDateTime::currentDateTime().toMSecsSinceEpoch();

    qint64 iLast = iEnd-iBegin;

    double fUse = (double)iLast/1000;

    WL("----Use time:"<<fUse);

    return a.exec();
}

測試寫10000個文件耗時，不使用openmp時，我的4核心AMD CPU,CPU佔用率爲不到50%，使用openmp時，CPU佔用率直接100%，所耗時間也縮短了一半。

速度飛增，可以向數據處理程序提速了。

要注意的是如果openmp parallel循環裏有對共享變量的操作，則需要加鎖，或則在賦值操作前加上#pragma omp atomic以免數據損壞。