開發環境win10(64位）
開發語言Labview2019(64位）+python3.6（64位）
數據庫是ACCESS2010，另外在64位系統上想要訪問ACCESS需要下載安裝64位數據庫引擎：https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=13255
Labview需要單獨安裝的模塊是VAS：視覺採集軟件，可以在NI官網下載離線包。
python用到的模塊有opencv-python，numpy,pypyodbc，dlib（dlib在windows系統下的安裝方式，請自行百度，建議採用離線安裝）。
設計思路：Labview搭建可視化界面，主要實現採集圖像，保存圖像，保存圖像對應的姓名、工號等信息到數據庫；
python主要實現圖像中人臉特徵向量的提取、以及特徵向量的保存和特徵向量的歐式距離的計算（也就是識別新圖像中的人臉是誰）
注意：本項目爲個人項目，目前只在win10（64位）系統上驗證，其他環境可否尚待感興趣的小夥伴們驗證（但我覺得win7（64位）應該沒問題）；另外，Labview2019支持python2.7和3.6版本的調用，其他版本會出現不可知的錯誤，同時要注意Labview64位必須和python64位使用，不能調用python32位。同時，我在電腦上安裝labview2019的32位版本也不能調用32位版本的python3.6（一臉懵逼）。
今天先說一下Labview部分，明天再說python部分，python部分沒啥說的，網上現成的資源有的是，主要在於Labview調用。
主界面展示一下：（請忽略本人）
兩個線程，四個事件。
線程一：攝像頭採集圖像——這個線程一直循環工作（沒有考慮過合不合理，那不是我的水平能達到的）
線程二：四個事件——拍照、保存圖像、訓練人臉特徵向量、人臉識別
線程一：
需要VAS模塊，借用的是自帶例程。
循環採集圖像也沒啥可說的。
首先，開啓攝像頭（所有語言都是這個樣子），因爲我調用的是USB攝像頭（或者電腦自帶攝像頭），所以使用IMAXdx Open Camera.vi，然後創建一個IMAXdx類的屬性節點，然後爲這個屬性節點設定一些參數，圖中沒有註釋的兩個參數是相關的，就是爲了設置相機留出多少緩存爲之後的數據提供空間。HardwareRequeueBufferListThreshold就是一個默認的關鍵詞，它告訴相機我要設定一個閾值，你按照我設定的閾值給我留出空間來，然後設定了一個50，就是讓相機給留出50%的緩存。
然後，Configure Grab.vi設置一下緩存區的大小，能夠改變採集速率；同時創建IMAQ，相當於cv2.namedWindow()。
接着，開啓一個while循環，在循環內部不斷獲取圖像，同時判斷圖像是否更新，如果更新就將新圖像替換原有圖像；
最後，退出循環後要將IMAQdx關閉，清除設置，釋放攝像頭，關閉所有窗口（這不就是release()和destroyAllWindows()麼）
線程二：
事件“拍照”：
imgage_data控件和“看看”控件屬性是不一樣的（請注意）
事件“保存”
首先調用了一個子vi，用來登記拍照者的一些信息，並將其保存到數據庫中；然後，當接收到以上信息登記完成後，將圖片保存到指定文件夾中，這裏可以不開啓對話框，直接保存。
（“信息.vi”中就是和access數據庫通訊的東西，人員信息你們就自己想吧，我設置的是名字，部門和工號，將工號作爲唯一標識識別人臉，同時支持同一人多次存入人臉，可以提高識別的準確性；人臉圖片也和自動追加編號，比如你的工號爲110，第一次存入人臉，先讀數據庫有沒有你的工號，沒有就將你的圖片命名爲110_0.png；如果有你的信息，就去讀取你有多少條記錄，假如你以保存了5次，那就將再次保存的圖像命名爲110_5）
事件“特徵訓練”
調用了Feature.py腳本。三個輸入參數，都是字符串類型，一個輸出變量——bool類型
事件“人臉識別”：
這裏要用到IMAQdx Get Image Data.vi，它可以將圖像直接轉換爲一維數組；然後我先調用了一個”人臉識別.vi“的子vi，如下
在這個子vi中，我再次調用了一個Face_recognition.py的腳本，輸入參數是圖像的一維數組（uint8），和人臉特徵向量文件路徑（字符串）；輸出就是工號(字符串)。
以上就是labview部分，明天有時間再寫python部分的。晚安