TensorFlow官方文檔狀態可視化

狀態可視化

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爲了釋放TensorBoard所使用的事件文件（events file），所有的即時數據（在這裏只有一個）都要在圖表構建階段合併至一個操作（op）中。

summary_op = tf.merge_all_summaries()

在創建好會話（session）之後，可以實例化一個tf.train.SummaryWriter，用於寫入包含了圖表本身和即時數據具體值的事件文件。

summary_writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.train_dir,
                                        graph_def=sess.graph_def)

最後，每次運行summary_op時，都會往事件文件中寫入最新的即時數據，函數的輸出會傳入事件文件讀寫器（writer）的add_summary()函數。。

summary_str = sess.run(summary_op, feed_dict=feed_dict)
summary_writer.add_summary(summary_str, step)

事件文件寫入完畢之後，可以就訓練文件夾打開一個TensorBoard，查看即時數據的情況。

注意：瞭解更多如何構建並運行TensorBoard的信息，請查看相關教程Tensorboard：訓練過程可視化。

http://www.aibbt.com/a/16370.html