MNN學習筆記

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https://www.yuque.com/mnn/cn

MNN安裝

MNN源碼：https://github.com/alibaba/MNN/tree/master/tools/converter
先安裝3.0以上版本的protobuf，再安裝，基本無坑。
簡單測試：

./backendTest.out ../benchmark/models/mobilenet-v1-1.0.mnn 10 0

./MNNConvert -h

模型轉換

tensorflow：

./MNNConvert -f TF/ONNX/TFLITE --modelFile XXX.pb/XXX.onnx/XXX.tflite --MNNModel XXX.XX --bizCode XXX

caffe:

./MNNConvert -f CAFFE --modelFile XXX.caffemodel --prototxt XXX.prototxt --MNNModel XXX.XX --bizCode XXX

pytorch:

import torch
import torchvision

dummy_input = torch.randn(10, 3, 224, 224, device='cuda')
model = torchvision.models.alexnet(pretrained=True).cuda()

input_names = [ "actual_input_1" ] + [ "learned_%d" % i for i in range(16) ]
output_names = [ "output1" ]

torch.onnx.export(model, dummy_input, "alexnet.onnx", verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names, do_constant_folding=True)

./MNNConvert -f ONNX --modelFile alexnet.onnx --MNNModel alexnet.mnn --bizCode MNN

MNN中NC4HW4格式

https://www.zhihu.com/question/337513515

MNN實戰Mobilenet SSD部署

https://zhuanlan.zhihu.com/p/70323042