一、Android系統對圖片進行加載處理時，內存的申請情況是根據圖片的寬高來決定。
要解決OOM異常，需要對加載的大尺寸的圖片進行縮放。
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile("/mnt/sdcard/a.jpg");
iv.setImageBitmap(bitmap);
當通過此方法加載大圖片的時候，容易出現OOM（out of memory）異常。
二、Xutils加載圖片
三、lazylist框架專門解決大圖片加載oom異常
1.獲取系統給該應用分配了多少可用內存 32
2.32/4 = 8M 作爲參照物，拿出四分之一的內存來緩存圖片
3.在每次做內存緩存的時候都檢查一下內存，跟8對比，如果超過8的話直接移除內存
裏的緩存
4.
在加載圖片的時候，先從內存中去查找是否有緩存圖片。如果有就直接返回。
通過imageview去加載圖片，如果沒有返回圖片，則開啓新線程加載圖片。
一級緩存：內存緩存
二級緩存：文件緩存，也叫sd卡緩存
三級緩存：網絡加載圖片
四、
造成oom異常的主要原因就是內存被佔用，導致無法運行程序。除了圖片加載時會出現oom異常，如果程序中的Activity比較多，也會造成oom。
所以，可以將Activity使用fragment代替，或者降低引用級別。
OOM異常的原因和處理
原因:
加載的圖片太多或圖片過大時經常出現OOM問題
通常OOM都發生在需要用到大量內存的情況下（創建或解析Bitmap，分配特大的數組等)
在GridView或ListView中，數據量有5000，每一屏只顯示20個元素，把可見的bitmap保存在內存中,那些不可見的,就釋放掉,當元素滑動時,再去加載Bitmap
加載圖片的優化:
1、始終從cache中去取Bitmap，如果取到Bitmap，就直接把這個Bitmap設置到ImageView上面。
2、如果緩存中不存在，那麼啓動一個task去加載（可能從文件來，也可能從網絡）。
3、每一個ImageView上面都可能綁定一個task，所以，這個ImageView必須提供一個方法能得到與之相關聯的task，爲什麼要這樣做？
因爲在給一個ImageView綁定task之前，必須要把原先的task取消。
內存溢出的問題:
1.在內存引用上做些處理，比如說使用軟引用，強化引用，弱引用
2.可以在內存中加載圖片的時候直接在內存中做處理，比如：邊界的壓縮
3.動態的回收內存
4.優化Dalvik虛擬機的堆內存的分配
5.自定義堆內存大小