性能優化第一篇--數據庫性能優化

1、索引

簡單的說，索引就像書本的目錄，目錄可以快速找到所在頁數，數據庫中索引可以幫助快速找到數據，而不用全表掃描，合適的索引可以大大提高數據庫查詢的效率。
(1). 優點
大大加快了數據庫檢索的速度，包括對單表查詢、連表查詢、分組查詢、排序查詢。經常是一到兩個數量級的性能提升，且隨着數據數量級增長。

 

(2). 缺點
索引的創建和維護存在消耗，索引會佔用物理空間，且隨着數據量的增加而增加。
在對數據庫進行增刪改時需要維護索引，所以會對增刪改的性能存在影響。

 

(3). 分類
a. 直接創建索引和間接創建索引
直接創建: 使用sql語句創建，Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql創建語句，語句如

1	CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

間接創建: 定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，可以間接創建索引，主鍵默認爲唯一索引。

 

b. 普通索引和唯一性索引
普通索引：

1	CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引：保證在索引列中的全部數據是唯一的，對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用，語句爲

1	CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

 

c. 單個索引和複合索引

單個索引：索引建立語句中僅包含單個字段，如上面的普通索引和唯一性索引創建示例。
複合索引：又叫組合索引，在索引建立語句中同時包含多個字段，語句如：

1	CREATE INDEX name_index ON username(firstname, lastname)

其中firstname爲前導列。

 

d. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，羣集索引)
聚簇索引：物理索引，與基表的物理順序相同，數據值的順序總是按照順序排列，語句爲：

1	CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW

其中WITH ALLOW_DUP_ROW表示允許有重複記錄的聚簇索引

非聚簇索引：

1	CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

索引默認爲非聚簇索引

 

(4). 使用場景
在上面講到了優缺點，那麼肯定會對何時使用索引既有點明白又有點糊塗吧，那麼下面總結下：
a.  當某字段數據更新頻率較低，查詢頻率較高，經常有範圍查詢(>, <, =, >=, <=)或order by、group by發生時建議使用索引。並且選擇度越大，建索引越有優勢，這裏選擇度指一個字段中唯一值的數量/總的數量。
b.  經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立複合索引

 

(5). 索引使用規則
a.  對於複合索引，把使用最頻繁的列做爲前導列(索引中第一個字段)。如果查詢時前導列不在查詢條件中則該複合索引不會被使用。
如create unique index PK_GRADE_CLASS on student (grade, class)
select * from student where class = 2未使用到索引
select * from dept where grade = 3使用到了索引

 

b.  避免對索引列進行計算，對where子句列的任何計算如果不能被編譯優化，都會導致查詢時索引失效
select * from student where tochar(grade)=’2′
c.  比較值避免使用NULL
d.  多表查詢時要注意是選擇合適的表做爲內表。連接條件要充份考慮帶有索引的表、行數多的表，內外表的選擇可由公式：外層表中的匹配行數*內層表中每一次查找的次數確定，乘積最小爲最佳方案。實際多表操作在被實際執行前，查詢優化器會根據連接條件，列出幾組可能的連接方案並從中找出系統開銷最小的最佳方案。

 

e.  查詢列與索引列次序一致
f.  用多表連接代替EXISTS子句
g.  把過濾記錄數最多的條件放在最前面
h.  善於使用存儲過程，它使sql變得更加靈活和高效(Sqlite不支持存儲過程::>_<:: )

 

(6)索引檢驗

建立了索引，對於某條sql語句是否使用到了索引可以通過執行計劃查看是否用到了索引。

 

2、使用事務
使用事務的兩大好處是原子提交和更優性能。
(1) 原子提交
原則提交意味着同一事務內的所有修改要麼都完成要麼都不做，如果某個修改失敗，會自動回滾使得所有修改不生效。

 

(2) 更優性能
Sqlite默認會爲每個插入、更新操作創建一個事務，並且在每次插入、更新後立即提交。

這樣如果連續插入100次數據實際是創建事務->執行語句->提交這個過程被重複執行了100次。如果我們顯示的創建事務->執行100條語句->提交會使得這個創建事務和提交這個過程只做一次，通過這種一次性事務可以使得性能大幅提升。尤其當數據庫位於sd卡時，時間上能節省兩個數量級左右。

Sqlte顯示使用事務，示例代碼如下：

Java

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public void insertWithOneTransaction() {     SQLiteDatabase db = sqliteOpenHelper.getWritableDatabase();     // Begins a transaction     db.beginTransaction();     try {         // your sqls         for (int i = 0; i < 100; i++) {             db.insert(yourTableName, null, value);         }           // marks the current transaction as successful         db.setTransactionSuccessful();     } catch (Exception e) {         // process it         e.printStackTrace();     } finally {         // end a transaction         db.endTransaction();     } }

其中sqliteOpenHelper.getWritableDatabase()表示得到寫表權限。

 

3、其他針對Sqlite的優化
(1) 語句的拼接使用StringBuilder代替String
這個就不多說了，簡單的string相加會導致創建多個臨時對象消耗性能。StringBuilder的空間預分配性能好得多。如果你對字符串的長度有大致瞭解，如100字符左右，可以直接new StringBuilder(128)指定初始大小，減少空間不夠時的再次分配。

 

(2) 查詢時返回更少的結果集及更少的字段。
查詢時只取需要的字段和結果集，更多的結果集會消耗更多的時間及內存，更多的字段會導致更多的內存消耗。

 

(3) 少用cursor.getColumnIndex

根據性能調優過程中的觀察cursor.getColumnIndex的時間消耗跟cursor.getInt相差無幾。可以在建表的時候用static變量記住某列的index，直接調用相應index而不是每次查詢。

Java

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public static final String       HTTP_RESPONSE_TABLE_ID                  = android.provider.BaseColumns._ID; public static final String       HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE            = "response"; public List<Object> getData() { …… cursor.getString(cursor.getColumnIndex(HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE)); …… }

優化爲

Java

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public static final String       HTTP_RESPONSE_TABLE_ID                  = android.provider.BaseColumns._ID; public static final String       HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE            = "response"; public static final int          HTTP_RESPONSE_TABLE_ID_INDEX            = 0; public static final int          HTTP_RESPONSE_TABLE_URL_INDEX           = 1; public List<Object> getData() { …… cursor.getString(HTTP_RESPONSE_TABLE_RESPONSE_INDEX); …… }

 

4、異步線程
Sqlite是常用於嵌入式開發中的關係型數據庫，完全開源。
與Web常用的數據庫Mysql、Oracle db、sql server不同，Sqlite是一個內嵌式的數據庫，數據庫服務器就在你的程序中，無需網絡配置和管理，數據庫服務器端和客戶端運行在同一進程內，減少了網絡訪問的消耗，簡化了數據庫管理。不過Sqlite在併發、數據庫大小、網絡方面存在侷限性，並且爲表級鎖，所以也沒必要多線程操作。

 

Android中數據不多時表查詢可能耗時不多，不會導致anr，不過大於100ms時同樣會讓用戶感覺到延時和卡頓，可以放在線程中運行，但sqlite在併發方面存在侷限，多線程控制較麻煩，這時候可使用單線程池，在任務中執行db操作，通過handler返回結果和ui線程交互，既不會影響UI線程，同時也能防止併發帶來的異常。

可使用Android提供的AsyncQueryHandler(感謝@內網無法登陸賬號 反饋)或類似如下代碼完成：

Java

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ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {   @Override public void run() { // db operetions, u can use handler to send message after db.insert(yourTableName, null, value); handler.sendEmptyMessage(xx); } });