最近在搞關於目標檢測、圖像處理方面的研究，整理一下參考過的博客文章。
voc數據集標註格式簡單介紹 ：https://blog.csdn.net/m0_37970224/article/details/89212906
儀表自動識別方法彙總：https://blog.csdn.net/beichubao7983/article/details/100963778
儀表識別究竟難在哪：https://zhuanlan.zhihu.com/p/95395252
指針式儀表的自動讀數與識別：https://blog.csdn.net/qq_27545821/article/details/105919304
如何使用Caffe-SSD框架訓練虹膜檢測模型：https://blog.csdn.net/zhongqianli/article/details/87900585#lmdb_134
caffe安裝--踩坑：https://blog.csdn.net/sheqianweilong/article/details/102765302
【C++】gflags的使用： https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/84103083
caffe學習系列二：源碼深入解析-單步跟蹤調試指南： https://www.jianshu.com/p/94167bb51aa8
SSD源碼解讀之ssd_pascal.py： https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79089280
solver.prototxt參數解析： https://blog.csdn.net/xygl2009/article/details/77484522
區分caffe中train.prototxt,solver.prototxt,deploy.prototxt等文件：https://blog.csdn.net/huima2017/article/details/80778076
Kaggle上的一個水錶的數據集： https://www.kaggle.com/tapakah68/yandextoloka-water-meters-dataset
儀表識別中的數碼識別算法： https://www.jianshu.com/p/7eb59950ee8e
MarkDown在線編輯器：http://mahua.jser.me/
如何寫好Github中的readme：https://www.zhihu.com/question/29100816/answer/791176636
【算法分析】SORT/Deep SORT 物體跟蹤算法解析：https://blog.csdn.net/HaoBBNuanMM/article/details/85555547
卡爾曼濾波,最最容易理解的講解.找遍網上就這篇看懂了（這是一篇轉載文章，很遺憾我沒有找到原創，深入淺出）：https://blog.csdn.net/phker/article/details/48468591
Markdown 語法說明 (簡體中文版)：https://www.appinn.com/markdown/
Markdown 教程：https://www.runoob.com/markdown/md-tutorial.html
[雜談] Github README 中的彩色badges - 1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56597363
人臉識別算法SeetaFace6 入門教程： https://zhuanlan.zhihu.com/p/127152300
過程中看過的文章還有很多，有的也忘記記錄了，侵刪。