部分內容選自https://blog.csdn.net/lulugay/article/details/103152530
什麼是DPU？
DPU全稱Deeplearning Processor Un學汪玉教授組開發的it，是清華大針對Xilinx FPGA的深度學習加速器，而後被Xilinx收購。
爲什麼要寫本系列博文
DPU的使用說難也難，說簡單也簡單。DPU的使用難在，真正把DPU用起來需要開發者熟悉FPGA（用於把DPU集成進自己的設計），嵌入式Linux（在Linux中把DPU用起來）以及深度學習相關的知識（使用深度學習框架訓練自己的網絡，並使用Xilinx的工具鏈將網絡部署到DPU上）。DPU的使用簡單在，雖然需要的知識點稍微有點多，但不需要開發者精通這些知識。如果有一份條理清晰、內容完整的文檔復現起來難度並不大。
遺憾的是，目前我還沒有看到一份條理清晰、內容完整的文檔。Xilinx官方雖然提供了一些Tutorial（見https://github.com/Xilinx/Edge-AI-Platform-Tutorials），但是這些文檔並沒有形成一個完整的鏈條。具體來說，把一個神經網絡部署到DPU上，包含訓練網絡，編譯網絡模型，部署網絡三個部分，Xilinx的Tutorial分別用不同的案例介紹了這三部分應該如何操作，但是沒有一個完整的案例將這三個步驟從頭到尾穿起來，而這三個步驟之間是緊密耦合的，因此按照官方的文檔想把DPU跑起來需要踩很多坑。
DPU on Ultra96系列—2硬件準備—在Vivado中集成DPU IP
在Vivado中集成DPU IP
環境要求
.Vivado2018.2
.DPU3.0（zcu102-dpu-trd-2019-1-190809.zip，解壓後在zcu102-dpu-trd-2019-1/pl/srcs/dpu_ip）
.可以在https://www.xilinx.com/products/design-tools/ai-inference/ai-developer-hub.html#edge下載
講講DPU iP的設置——pg338
導出
