MongoDB 聚合操作 aggregate

MongoDB

聚合 aggregate

聚合操作就是把源數據集放到管道里加以處理得到統計後的結果
db.collectionName.aggregate([{ 管道 :{ 表達式 }}])

常用管道：

1. $group：給集合的文檔分組，可用於統計結果，相當於GROUP BY
2. $match：過濾數據，只輸出符合條件的文檔，相當於HAVING
3. $project：選出來原始文檔中的某些字段
4. $sort：將輸入排序後輸出
5. $limit
6. $skip
7. $unwind：將數組類型的字段進行拆分

常用表達式：

1. $sum：計算綜合，$sum:1和count一樣表示計數
2. $avg，$min，$max 等等類似
3. $push：在結果文檔中插入值到一個數組當中去
4. $first / $last：獲取第一個/最後一個文檔數據

分組 $group：

counter：累計器

    db.hi.aggregate([{
        $group: {
          _id: "$gender",  // 基於誰分組 ，①先把gender一樣的分組（分出男女兩組，每組若干個文檔）
		  //_id:null   // 整個集合分爲一組
          counter: {   // 結果字段的統計方式（計數、求和、求平均數） ，②再分別在每個組內統計：
            $sum: 1  //  $sum: 1 就是 sql裏的count(*) ，計數每組文檔數量
		  //$avg:"$age",  // 該組所有成員的某個鍵對應的平均值（該組年齡的平均值）
		  //$last:"$age"  //  該組所有成員某個鍵對應的最後一個值（該組年齡的最後一個值，排序後有意義）
		  //$push:"$age"  //  該組所有成員某個鍵對應的值插入到一個數組裏（該組所有年齡插入數組）
		  //$push:"$$ROOT"  //  該組所有成員的完整文檔插入到一個數組裏
          }
        }
      }]

過濾 $match：

和find方法一樣，find是不能進行統計的，$match可以統計
管道內先寫match後寫group，

  db.collection.aggregate([{
    $match: {
      age: {
        $gt: 20   //  查詢到年齡比20大的文檔
      }
    }
  }])

投影 $project：

把結果集當中的一部分拿出來顯示：

db.collection.aggregate([
	{ $match :{ age :{ $gt:20}}},
	{ $group :{ _id:"$gender",counter :{ $sum:1}}},
	{ $project :{ _id:0, counter : 1}},  // _id就是上面的gender字段，0代表不顯示該字段，1代表顯示該字段
])

排序 $sort：

db.collection.aggregate([
	{ $match :{ age:{ $gt : 20 }}},
	{ $group :{ _id:"gender",counter :{ $sum:1 }}},
	{ $project :{ _id:0, counter :1 }},  // 0代表不顯示該字段，1代表顯示該字段
	{ $sort :{ counter : 1 }},  // 把指定字段按 ：1 順序排列 -1 倒序排列
])

跳過$skip 範圍$limit：

db.collection.aggregate([
	{ $match :{ age :{ $gt : 20 }}},
	{ $group :{ _id:"gender", counter :{ $sum : 1 }}},
	{ $project :{ _id:0 , counter : 1 }},  
	{ $sort :{ counter : 1 }}, 
	{ $skip : 1 },   //有順序規定
	{ $limit : 1 }
])

拆分數組 $unwind：

逆group操作，把數組拆分

{
    field1: value1,
    field2: [item1, item2]
}

拆分成：

{
    field1: value1,
    field2: item1
}
{
    field1: value1,
    field2: item2
}

db.collection.aggregate([
	{
		$unwind : {
			path : "$size",  // 需要被拆分的數組值的對應字段名
			preserveNullAndEmptyArrays : true // 防止非數組數據丟失
		}
	}
])

實例：

聚合數據的反拆：

db.collection.aggregate([
    {
        $group:
        {
            _id: "gender",
            counter: { $sum: 1 },
            docs: { $push: "$$ROOT" }
        }
    },
	{
		$project:
		{
			_id: 0, counter: 1, docs: 1
		}
	},
	{
		$unwind : {
			path : "$docs",    // 這樣就拿到了所有管道操作以後的源數據集
			preserveNullAndEmptyArrays : true 
		}
	}
])