MongoDB 聚合操作 aggregate

MongoDB

聚合 aggregate

聚合操作就是把源数据集放到管道里加以处理得到统计后的结果
db.collectionName.aggregate([{ 管道 :{ 表达式 }}])

常用管道：

1. $group：给集合的文档分组，可用于统计结果，相当于GROUP BY
2. $match：过滤数据，只输出符合条件的文档，相当于HAVING
3. $project：选出来原始文档中的某些字段
4. $sort：将输入排序后输出
5. $limit
6. $skip
7. $unwind：将数组类型的字段进行拆分

常用表达式：

1. $sum：计算综合，$sum:1和count一样表示计数
2. $avg，$min，$max 等等类似
3. $push：在结果文档中插入值到一个数组当中去
4. $first / $last：获取第一个/最后一个文档数据

分组 $group：

counter：累计器

    db.hi.aggregate([{
        $group: {
          _id: "$gender",  // 基于谁分组 ，①先把gender一样的分组（分出男女两组，每组若干个文档）
		  //_id:null   // 整个集合分为一组
          counter: {   // 结果字段的统计方式（计数、求和、求平均数） ，②再分别在每个组内统计：
            $sum: 1  //  $sum: 1 就是 sql里的count(*) ，计数每组文档数量
		  //$avg:"$age",  // 该组所有成员的某个键对应的平均值（该组年龄的平均值）
		  //$last:"$age"  //  该组所有成员某个键对应的最后一个值（该组年龄的最后一个值，排序后有意义）
		  //$push:"$age"  //  该组所有成员某个键对应的值插入到一个数组里（该组所有年龄插入数组）
		  //$push:"$$ROOT"  //  该组所有成员的完整文档插入到一个数组里
          }
        }
      }]

过滤 $match：

和find方法一样，find是不能进行统计的，$match可以统计
管道内先写match后写group，

  db.collection.aggregate([{
    $match: {
      age: {
        $gt: 20   //  查询到年龄比20大的文档
      }
    }
  }])

投影 $project：

把结果集当中的一部分拿出来显示：

db.collection.aggregate([
	{ $match :{ age :{ $gt:20}}},
	{ $group :{ _id:"$gender",counter :{ $sum:1}}},
	{ $project :{ _id:0, counter : 1}},  // _id就是上面的gender字段，0代表不显示该字段，1代表显示该字段
])

排序 $sort：

db.collection.aggregate([
	{ $match :{ age:{ $gt : 20 }}},
	{ $group :{ _id:"gender",counter :{ $sum:1 }}},
	{ $project :{ _id:0, counter :1 }},  // 0代表不显示该字段，1代表显示该字段
	{ $sort :{ counter : 1 }},  // 把指定字段按 ：1 顺序排列 -1 倒序排列
])

跳过$skip 范围$limit：

db.collection.aggregate([
	{ $match :{ age :{ $gt : 20 }}},
	{ $group :{ _id:"gender", counter :{ $sum : 1 }}},
	{ $project :{ _id:0 , counter : 1 }},  
	{ $sort :{ counter : 1 }}, 
	{ $skip : 1 },   //有顺序规定
	{ $limit : 1 }
])

拆分数组 $unwind：

逆group操作，把数组拆分

{
    field1: value1,
    field2: [item1, item2]
}

拆分成：

{
    field1: value1,
    field2: item1
}
{
    field1: value1,
    field2: item2
}

db.collection.aggregate([
	{
		$unwind : {
			path : "$size",  // 需要被拆分的数组值的对应字段名
			preserveNullAndEmptyArrays : true // 防止非数组数据丢失
		}
	}
])

实例：

聚合数据的反拆：

db.collection.aggregate([
    {
        $group:
        {
            _id: "gender",
            counter: { $sum: 1 },
            docs: { $push: "$$ROOT" }
        }
    },
	{
		$project:
		{
			_id: 0, counter: 1, docs: 1
		}
	},
	{
		$unwind : {
			path : "$docs",    // 这样就拿到了所有管道操作以后的源数据集
			preserveNullAndEmptyArrays : true 
		}
	}
])