MICCAI2018——>MICCAI2019
- 2018年MICCAI總共收錄373（365），2019年總共收錄538（446），醫學影像分析熱度依舊很大
- Segmentation圖像分割略顯疲軟，47+37->37+38，但依然很熱門，其中腦部圖像分割佔大多數
- Microscopy（microscopy+histology)發展迅速，9+9->51，成爲2019年文章最多的section
- 採用ML機器學習方法的更少了，21->18
- Cardiovasculaer心血管圖像的研究增加，21->37
- Optical Imaging（眼）的研究有所增加，14+8->32，且有大量OCT的文章
- Registration圖像配準熱度大減，21->12
- 針對fMRI圖像的研究有所減少，23->16，而針對Diffusion-Weighted MRI卻增多，8->16
- Computer Assisted Interventions還是佔據了很多，39->38+39，其中38是MIC meets CAI，也就是醫學影像分析作爲計算機輔助干預
- Reconstruction圖像重建的研究被Synthesis搶佔，32->12+19，2018幾乎沒有Synthesis，而2019Synthesis與Reconstruction出現在一塊，說明GAN的應用越來越多
- Neuroimage是一個重點關注的圖像，且研究越來越多，15+22+23+8->9+38+19+16+16，包括fMRI和dwMRI
- Prediction是一個新出現的任務，與時序和RL相關，2019有11篇，Endoscopy內窺鏡的研究不多，2019僅6篇，2018年差不多
- Growth,Development,Atrophy and Progression這也是較新的任務，預測腫瘤的發展
- X-ray，US圖像的研究沒有劃分單獨的section，且Oral的也較少有相關的文章（各自兩篇），說明研究較少
Oral文章瀏覽
