VS2017，EmotionDetection下dlibFaceDetrction，分別實現1：臉部信息的提取存放到多個txt中，需要分不同表情採集；2：表情特徵和情感種類的訓練，生成xml文件；3：讀取xml文件和臉部特徵提取的dat文件，用於實時識別表情
在Ubuntu上，參考https://blog.csdn.net/wyd1520/article/details/81585293，用imglab工具提取有效區域存儲到一個xml文件中
在Windows上的例程 Train Object Detector中，配置DILB_JPEG_SUPPORT和DILB_JPEG_STATIC在預處理器中，訓練參數爲-vf 區域xml，識別測試參數爲****圖片.jpg，VS2017，EmotionDetection下新建汽車檢測例子CarDetection，源碼來自於dlib自帶的sample，
該方法存在的問題：
1.方向性，只對訓練的方向有用，縱向訓練，橫向訓練無用
2.事先要求有效區域的ratio類似 ， 需要將報錯的語句註釋掉
爲實現方向性，嘗試將訓練圖片旋轉，建立rotatePic項目，開始讀取imglab提取的xml文件，分別將圖片旋轉360度每次間隔10度存儲到pics文件夾下，同時更新輸出xml文件，直接用於CarDetection訓練和測試，效果不好