VS2017，EmotionDetection下dlibFaceDetrction，分别实现1：脸部信息的提取存放到多个txt中，需要分不同表情采集；2：表情特征和情感种类的训练，生成xml文件；3：读取xml文件和脸部特征提取的dat文件，用于实时识别表情
在Ubuntu上，参考https://blog.csdn.net/wyd1520/article/details/81585293，用imglab工具提取有效区域存储到一个xml文件中
在Windows上的例程 Train Object Detector中，配置DILB_JPEG_SUPPORT和DILB_JPEG_STATIC在预处理器中，训练参数为-vf 区域xml，识别测试参数为****图片.jpg，VS2017，EmotionDetection下新建汽车检测例子CarDetection，源码来自于dlib自带的sample，
该方法存在的问题：
1.方向性，只对训练的方向有用，纵向训练，横向训练无用
2.事先要求有效区域的ratio类似 ， 需要将报错的语句注释掉
为实现方向性，尝试将训练图片旋转，建立rotatePic项目，开始读取imglab提取的xml文件，分别将图片旋转360度每次间隔10度存储到pics文件夹下，同时更新输出xml文件，直接用于CarDetection训练和测试，效果不好