一、爲什麼分表
爲了解決大數據表導致的mysql性能低下的問題。那多少數據量算大數據表呢？當你的單表存儲數據量達到百萬，千萬級別時就該考慮分表了。我們部分業務的單表存儲已經達到了億級，分表前爲了加個字段，DBA和開發人員需要值守一晚上，還不一定能成功。終於忍不了了，媽的，拆表。
二、如何分表
常用的分表方式分爲兩類，垂直分表和水平分表
1、 垂直分表
所謂垂直分表，就是增加擴展表，來分單主表的壓力，原則是：
1.1 常用和不常用的分開，這種方式很常見，實現起來也比較簡單。
1.2 把大字段拆到單獨的表裏，我們會把text類型的字段單獨存儲。
2、水平分表
水平分表就是根據不同的維度把表拆分成多個。我們要根據不同的業務模型選擇不同的分表方式，這裏簡單介紹下我們用到的也是比較常用的兩種。
2.1冷熱數據分表：對於雖然存量數據很多，但是日常查詢只會用到近期數據的情況下，推薦這種方式。把冷熱數據分別放到兩張表裏，定時把熱數據表裏的數據遷到冷數據表裏，增刪改查都是操作的熱數據表。這種方式改造成本小，效果很好。
ticket_old //存儲存量不常用數據
ticket_tmp //存儲最新數據
2.2按業務屬性分表：分析業務場景中主要用的查詢字段是什麼，根據該字段對數據進行業務切分。比如說時間，類型等等。選取字段的時候既要兼顧業務需求，也要防止區分度太低導致分表的數據量依然龐大問題。
tikcet_201901
ticket_201902
...
2.3哈希分表：個人覺得跟2.2方式類似，如果業務查詢的字段是id類型，我們需要通過哈希取模來分表，如下。這也是我們系統目前採用的分表方式。當然具體用什麼哈希值去取模請根據自己的業務場景選定。
