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來源：info
數據清洗、建模、調參優化、部署管理...... 作爲開發者，你還在爲這些麻煩事兒煩惱麼？這個業界神器——Amazon SageMaker 平臺——或許可以幫你解決這些煩惱。
如今在全球範圍內，越來越多的企業正在探討機器學習和人工智能技術帶來的巨大潛力，並積極探索，如何將這些新技術落地到日常生活場景中。
但與此同時，人工智能的廣泛應用也存在着諸多制約，例如掌握人工智能專業知識的人才不足、構建和擴展人工智能的技術產品有難度、生產經營中部署人工智能應用費時且成本較高等。
如今，Amazon SageMaker 的出現，讓企業在解決這些困難上，更加得心應手。作爲一項託管服務，它支持機器學習行業中最爲流行的各類框架，讓你的機器學習真正實現：“拎包入住”。
2017 年 11 月 29 日，AWS 正式發佈了 Amazon SageMaker。AWS CEO Andy Jassy 表示，Amazon SageMaker 服務讓開發者真正實現只需關心自己輸入什麼數據、想用什麼框架、什麼算法，其他參數調優等各種重複繁雜的工作統統交給機器，開發者可一鍵直達機器學習服務。
Amazon SageMaker 是一項完全託管的服務，它可以幫助機器學習開發者和數據科學家快速構建、訓練和部署模型。支持領先的深度學習框架包括：TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。在整個機器學習項目流程中，從構建到訓練再到部署和管理各個步驟的繁重工作不見了，開發高質量模型變得更加輕鬆易用，而且可觸達。
如今，已經爲上萬家公司提供機器學習服務的 Amazon SageMaker 正式在中國區開始商用。2020 年 4 月，AWS 正式宣佈，Amazon SageMaker 在由西雲數據運營的 AWS 中國 (寧夏) 區域和光環新網運營的 AWS 中國 (北京) 區域正式上線。這意味着，在中國這個可以幫“小白”用戶在 10 分鐘訓練出 ML 模型的 SageMaker，它的幾乎所有組件都可以與全球同步了。可以預見，其將爲衆多算法工程師帶來福音，並加速中國企業在人工智能領域的探索和實踐。
Amazon SageMaker 問世以來，不缺少完美的實踐者，越來越多的企業開始在該領域佈局，拜耳、英國航空、松下航空電子（Panasonic Avionics）、虎牙、大宇無限、嘉誼互娛、華來科技等都是實踐者之一。
Mobileye 是衆多實踐者中計算機視覺領域的代表。這家服務全球 2000 萬車輛的公司，在處理研發高級駕駛輔助系統和自動駕駛解決方案上，是全球同領域的領航者。
如今，學習的機會來了！6 月 30 日，AWS 機器學習解決方案架構師邱越俊，將和你分享Amazon SageMaker 如何幫助 Mobileye 這家自動駕駛的領軍企業快速訓練和部署機器學習模型，以及 SageMaker 核心組件的原理及優勢。
無論你是機器學習愛好者、算法工程師或是 AI 開發人員，在這個機器學習的時代，希望你不要錯過這堂課。
活動信息
時間：6 月 30 日下午 14:00-15:30
主題：Mobileye 基於 Amazon SageMaker 的深度學習案例分享
邱越俊，亞馬遜 AWS 機器學習解決方案架構師
本場直播將針對以上問題爲你答疑解惑，並詮釋以下亮點：
SageMaker 核心組件的原理及優勢是什麼？
Mobileye 如何快速把 IDC 中的訓練腳本在 SageMaker 上運行起來？
如何在不修改訓練代碼的情況下，使用 SageMaker 快速訓練和部署模型？
Mobileye 在 SageMaker 上大規模訓練遇到的問題和解決方法。
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