Qt+opencv二值化

我用的是Qt5.6.0+opencv3.2，套件是MinGW，关于在Qt中如何配置的问题，可以参考这篇文章，

http://blog.csdn.net/gufeiyunshi/article/details/50967440

打开图像做个二值化处理，以证明配置没有问题。

在ui界面放一个label和一个pushButton，比较喜欢使用Qt做界面开发，它融合了C#和C++两种语言的好处。

在mainwindow.h写一个槽函数，作为接受点，处理我们发出的指令。

private slots:
    void on_pushButton_clicked();

在mainwindow.cpp输入一下程序：

如果我们使用opencv的方法读取图像或者视频到label中，需要对图像做一个转换，QImage类型的图像才可以在ui中显示。

QImage img;
    img=QImage((const unsigned char*)dstImage.data,dstImage.cols,dstImage.rows,QImage::Format_Grayscale8);
    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));

注意新建的img是不是指针类型，显示的是不是指针类型。然后再使用到的就是纯粹opencv的知识了。

mainwindow.cpp主程序：

#include "openimage.h"

#include "ui_openimage.h"

#include <QString>

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <QFileDialog>

#include <QMessageBox>

using namespace cv;

using namespace std;

QString filename;

openImage::openImage(QWidget *parent) :

    QMainWindow(parent),

    ui(new Ui::openImage)

{

    ui->setupUi(this);

}

openImage::~openImage()

{

    delete ui;

}

void openImage::on_pushButton_clicked()

{

    Mat srcImage,grayImage,dstImage;

    srcImage=imread("F:/Projects_Qt/3.jpg");

    cvtColor(srcImage,grayImage,CV_BGR2GRAY);

    threshold(grayImage,dstImage,150,255,THRESH_BINARY);

    QImage img;

    img=QImage((const unsigned char*)dstImage.data,dstImage.cols,dstImage.rows,QImage::Format_Grayscale8);

    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));

    //QImage img=new QImage;

    //filename=QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择图像"),".","Images(*.png *.bmp *.jpg *tif *.GIF)::Video Files(*.avi *.mp4)");

    //filename=QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择图像"),"F:/Projects_Qt/3.jpg",tr("Images(*.png *.bmp *.jpg *tif *.GIF)"));

    //if(filename.isEmpty())

    //{

     //   return;

   //}

   // else

   // {

     //   QImage* img=new QImage;

     //   if(!(img->load(filename)))

     //   {

    //        QMessageBox::information(this,tr("打开图像失败"),tr("打开图像失败"));

     //       delete img;

     //       return;

     //   }

    //   ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(*img));

   // }

}

 

上面注释的是寻找文件的方法显示图像，不利用opencv处理图像，不建议使用，但是没有配置opencv的可以用注掉的程序显示图像。
最后的处理结果：