1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c
2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com/dl2017/
3.github课件+作业+答案：https://github.com/stormstone/deeplearning.ai
第四周 深层神经网络 Deep Neural Networks
- 4.1 深层神经网络 Deep L-layer Neural network
- 4.2 深层网络中的前向传播 Forward Propagation in a Deep Network
- 4.3 核对矩阵的维数 Getting your matrix dimensions right
- 4.4 为什么使用深层表示 Why deep representations?
- 4.5 搭建深层神经网络块 Building blocks of deep neural networks
- 4.6 前向和反向传播 Forward and backward propagation
- 4.7 参数 VS 超参数 Parameters vs Hyperparameters
- 4.8 这和大脑有什么关系？What does this have to do with the brain?
- 课后测验
- 课后编程
理解深度学习中的关键计算，使用它们搭建并训练深层神经网络，并应用在计算机视觉中。
4.1 深层神经网络 Deep L-layer Neural network
2020-5-11 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(4.1 深层神经网络-含符号约定，4.2 深层网络中的前向传播)
4.2 深层网络中的前向传播 Forward Propagation in a Deep Network
2020-5-11 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(4.1 深层神经网络-含符号约定，4.2 深层网络中的前向传播)
4.3 核对矩阵的维数 Getting your matrix dimensions right
2020-5-12 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(4.3 核对矩阵的维数，4.4 为什么使用深层表示-因为浅层就需要巨量单元数)
4.4 为什么使用深层表示 Why deep representations?
2020-5-12 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(4.3 核对矩阵的维数，4.4 为什么使用深层表示-因为浅层就需要巨量单元数)
4.5 搭建深层神经网络块 Building blocks of deep neural networks
2020-5-13 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(4.5 搭建深层神经网络块)
4.6 前向和反向传播 Forward and backward propagation
2020-5-13 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(4.6 前向和反向传播(以3层NN实现为例)
4.7 参数 VS 超参数 Parameters vs Hyperparameters
2020-5-14 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(4.7 参数 VS 超参数-依据经验/反复尝试/经常调整，4.8 这和大脑有什么关系？-关系不大)
4.8 这和大脑有什么关系？What does this have to do with the brain?
2020-5-14 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(4.7 参数 VS 超参数-依据经验/反复尝试/经常调整，4.8 这和大脑有什么关系？-关系不大)
课后测验
2020-6-21 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(课后作业)
课后编程
2020-6-25 吴恩达-NN&DL-w4 深层NN(课后编程1-Building your Deep Neural Network: Step by Step)