1、 SQL語句性能分析的關鍵字是什麼？
答案：explain。
解析：explain命令是在解決數據庫性能上是第一推薦的使用命令，大部分的性能問題可以通過此命令來簡單解決，explain的執行效果可以幫助選擇更好的索引和優化查詢語句。explain語法：explain select … from … [where …] 例如：explain select * from news;
2、數據庫系統的特點：
數據結構化、數據共享性高、冗餘度低，易擴展，數據獨立性高，數據由DBMS統一管理和控制。
3、向表中增加列的sql語句：
增加列：alter table tableName add columnName varchar (30)
刪除列：alter table tableName drop column columnName。
4、要刪除表Ａ中的數據，使用TRUNCATE TABLE A。運行的結果是：
答案：表A中的約束依然在。
解析：刪除表的語句爲：DROP TABLE table_name;
而DELETE和TRUNCATE TABLE都是刪除表中的數據的語句，它們的不同之處在於：
a、TRUNCATE TABLE 比DELETE的速度快；
b、TRUNCATE TABLE 是刪除表的所有行，而DELETE是刪除表的一行或者多行（除非DELETE不帶WHERE語句）；
c、在刪除時如果遇到任何一行違反約束（主要是外鍵約束），TRUNCATE TABLE仍然刪除，只是表的結構及其列、約束、索引等保持不變，但DELETE是直接返回錯誤；
d、對於被外鍵約束的表，不能使用TRUNCATE TABLE，而應該使用不帶WHERE語句的DELETE語句。
e、如果想保留標識計數值，要用DELETE，因爲TRUNCATE TABLE會對新行標誌符列搜用的計數值重置爲該列的種子。
5、存儲過程的好處：
a、執行速度更快，在數據庫中保存的存儲過程語句都是編譯過的。
b、允許模塊化程序設計，類似方法的複用
c、提高系統安全性，防止SQL注入
d、減少網絡流通量，只需要傳輸存儲過程的名稱.
e、關於存儲過程的幾個簡單例子：
例1：
create proc proc_stu
@sname varchar(20),
@pwd varchar(20)
as
select * from ren where sname=@sname and pwd=@pwd
go
查看結果：proc_stu ‘admin’,’admin’
例2：
下面的存儲過程實現用戶驗證的功能，如果不成功，返回0，成功則返回1.
CREATE PROCEDURE VALIDATE @USERNAME CHAR(20),@PASSWORD CHAR(20),@LEGAL BIT OUTPUT
AS
IF EXISTS(SELECT * FROM REN WHERE SNAME = @USERNAME AND PWD = @PASSWORD)
SELECT @LEGAL = 1
ELSE
SELECT @LEGAL = 0
在程序中調用該存儲過程，並根據@LEGAL參數的值判斷用戶是否合法。
例3：一個高效的數據分頁的存儲過程 可以輕鬆應付百萬數據
CREATE PROCEDURE pageTest –用於翻頁的測試
–需要把排序字段放在第一列
(
@FirstID nvarchar(20)=null, –當前頁面裏的第一條記錄的排序字段的值
@LastID nvarchar(20)=null, –當前頁面裏的最後一條記錄的排序字段的值
@isNext bit=null, –true 1 :下一頁；false 0:上一頁
@allCount int output, –返回總記錄數
@pageSize int output, –返回一頁的記錄數
@CurPage int –頁號（第幾頁）0：第一頁；-1最後一頁。
)
AS
if @CurPage=0–表示第一頁
begin
–統計總記錄數
select @allCount=count(ProductId) from Product_test
set @pageSize=10
–返回第一頁的數據
select top 10
ProductId,
ProductName,
Introduction
from Product_test order by ProductId
end
else if @CurPage=-1–表示最後一頁
select * from
(select top 10 ProductId,
ProductName,
Introduction
from Product_test order by ProductId desc ) as aa
order by ProductId
else
begin
if @isNext=1
–翻到下一頁
select top 10 ProductId,
ProductName,
Introduction
from Product_test where ProductId > @LastID order by ProductId
else
–翻到上一頁
select * from
(select top 10 ProductId,
ProductName,
Introduction
from Product_test where ProductId < @FirstID order by ProductId desc) as bb order by ProductId
end
6、從許多查詢策略中找出最有效的查詢執行計劃，這種過程叫查詢優化
7、數據庫泛式
第一範式，原子性
第二範式，沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的一部分。
第三範式， 不能存在傳遞依賴
8、通過JDBC訪問數據庫包含下面哪幾步？
1、加載JDBC驅動程序：
2、提供JDBC連接的URL
3、創建數據庫的連接
4、創建一個Statement
5、執行SQL語句
6、處理結果
7、關閉JDBC對象
9、如何在一個大表中創建索引：
1. 傳統方式： alter table tb add index 。。。+ 調整key buffer + tmp buffer （一天一宿還沒跑完，放棄）
2. openoak kit - oak-online-alter-table 在線重定義表，這個是openoak 提供的一個開源mysql管理包，可以進行類似oracle的
在線重定義表操作，減少了鎖爭用，可io還是比較慢。
3. Memory Tables + partition + merge tables ，這個確實比較快，但是操作有些繁瑣，簡單的說就是 利用mysql 內存表排序操作較快的特點，分批把數據拷貝到內存，然後排序後在寫入myisam，最後通過合併表的方式完成最後的排序。下面是google搜的原文【Creating Indexes/Sorting on very large tables in Mysql】。
4.當然了，對於大表來說，無論何種數據庫，通過事先規劃，做好分區表或者水平分割、垂直分割，對於應用和管理來講都是具有一定的戰略性的。
10、數據庫中having函數的使用
SQL語言中設定集合函數的查詢條件時使用HAVING從句而不是WHERE從句。通常情況下，HAVING從句被放置在SQL命令的結尾處
11、複合索引的使用
因複合索引爲idx_A_B_C，所以查詢條件只能是在a,ab,abc,ac纔算 使用到索引idx_A_B_C，複合索引: Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側部分。 例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3種組合進行查找，但不支持 b,c進行查找 .當最左側字段是常量引用時，索引就十分有效