1、 SQL语句性能分析的关键字是什么？
答案：explain。
解析：explain命令是在解决数据库性能上是第一推荐的使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单解决，explain的执行效果可以帮助选择更好的索引和优化查询语句。explain语法：explain select … from … [where …] 例如：explain select * from news;
2、数据库系统的特点：
数据结构化、数据共享性高、冗余度低，易扩展，数据独立性高，数据由DBMS统一管理和控制。
3、向表中增加列的sql语句：
增加列：alter table tableName add columnName varchar (30)
删除列：alter table tableName drop column columnName。
4、要删除表Ａ中的数据，使用TRUNCATE TABLE A。运行的结果是：
答案：表A中的约束依然在。
解析：删除表的语句为：DROP TABLE table_name;
而DELETE和TRUNCATE TABLE都是删除表中的数据的语句，它们的不同之处在于：
a、TRUNCATE TABLE 比DELETE的速度快；
b、TRUNCATE TABLE 是删除表的所有行，而DELETE是删除表的一行或者多行（除非DELETE不带WHERE语句）；
c、在删除时如果遇到任何一行违反约束（主要是外键约束），TRUNCATE TABLE仍然删除，只是表的结构及其列、约束、索引等保持不变，但DELETE是直接返回错误；
d、对于被外键约束的表，不能使用TRUNCATE TABLE，而应该使用不带WHERE语句的DELETE语句。
e、如果想保留标识计数值，要用DELETE，因为TRUNCATE TABLE会对新行标志符列搜用的计数值重置为该列的种子。
5、存储过程的好处：
a、执行速度更快，在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的。
b、允许模块化程序设计，类似方法的复用
c、提高系统安全性，防止SQL注入
d、减少网络流通量，只需要传输存储过程的名称.
e、关于存储过程的几个简单例子：
例1：
create proc proc_stu
@sname varchar(20),
@pwd varchar(20)
as
select * from ren where sname=@sname and pwd=@pwd
go
查看结果：proc_stu ‘admin’,’admin’
例2：
下面的存储过程实现用户验证的功能，如果不成功，返回0，成功则返回1.
CREATE PROCEDURE VALIDATE @USERNAME CHAR(20),@PASSWORD CHAR(20),@LEGAL BIT OUTPUT
AS
IF EXISTS(SELECT * FROM REN WHERE SNAME = @USERNAME AND PWD = @PASSWORD)
SELECT @LEGAL = 1
ELSE
SELECT @LEGAL = 0
在程序中调用该存储过程，并根据@LEGAL参数的值判断用户是否合法。
例3：一个高效的数据分页的存储过程 可以轻松应付百万数据
CREATE PROCEDURE pageTest –用于翻页的测试
–需要把排序字段放在第一列
(
@FirstID nvarchar(20)=null, –当前页面里的第一条记录的排序字段的值
@LastID nvarchar(20)=null, –当前页面里的最后一条记录的排序字段的值
@isNext bit=null, –true 1 :下一页；false 0:上一页
@allCount int output, –返回总记录数
@pageSize int output, –返回一页的记录数
@CurPage int –页号（第几页）0：第一页；-1最后一页。
)
AS
if @CurPage=0–表示第一页
begin
–统计总记录数
select @allCount=count(ProductId) from Product_test
set @pageSize=10
–返回第一页的数据
select top 10
ProductId,
ProductName,
Introduction
from Product_test order by ProductId
end
else if @CurPage=-1–表示最后一页
select * from
(select top 10 ProductId,
ProductName,
Introduction
from Product_test order by ProductId desc ) as aa
order by ProductId
else
begin
if @isNext=1
–翻到下一页
select top 10 ProductId,
ProductName,
Introduction
from Product_test where ProductId > @LastID order by ProductId
else
–翻到上一页
select * from
(select top 10 ProductId,
ProductName,
Introduction
from Product_test where ProductId < @FirstID order by ProductId desc) as bb order by ProductId
end
6、从许多查询策略中找出最有效的查询执行计划，这种过程叫查询优化
7、数据库泛式
第一范式，原子性
第二范式，没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
第三范式， 不能存在传递依赖
8、通过JDBC访问数据库包含下面哪几步？
1、加载JDBC驱动程序：
2、提供JDBC连接的URL
3、创建数据库的连接
4、创建一个Statement
5、执行SQL语句
6、处理结果
7、关闭JDBC对象
9、如何在一个大表中创建索引：
1. 传统方式： alter table tb add index 。。。+ 调整key buffer + tmp buffer （一天一宿还没跑完，放弃）
2. openoak kit - oak-online-alter-table 在线重定义表，这个是openoak 提供的一个开源mysql管理包，可以进行类似oracle的
在线重定义表操作，减少了锁争用，可io还是比较慢。
3. Memory Tables + partition + merge tables ，这个确实比较快，但是操作有些繁琐，简单的说就是 利用mysql 内存表排序操作较快的特点，分批把数据拷贝到内存，然后排序后在写入myisam，最后通过合并表的方式完成最后的排序。下面是google搜的原文【Creating Indexes/Sorting on very large tables in Mysql】。
4.当然了，对于大表来说，无论何种数据库，通过事先规划，做好分区表或者水平分割、垂直分割，对于应用和管理来讲都是具有一定的战略性的。
10、数据库中having函数的使用
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下，HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处
11、复合索引的使用
因复合索引为idx_A_B_C，所以查询条件只能是在a,ab,abc,ac才算 使用到索引idx_A_B_C，复合索引: Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。 例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效