FLOAT類型用於表示近似數值數據類型。SQL標準 允許在關鍵字FLOAT後面的括號內選擇用位指定精度(但不能爲指數範圍)。MySQL還支持可選的只用於確定存儲大小的精度規定。0到23的精度對應 FLOAT列的4字節單精度。24到53的精度對應DOUBLE列的8字節雙精度。
單精度浮點數用4字節（32bit）表示浮點數
採用IEEE754標準的計算機浮點數，在內部是用二進制表示的
如：7.22用32位二進制是表示不下的。
所以就不精確了。
mysql中float數據類型的問題總結
對於浮點列類型，在MySQL中單精度值使用4個字節，雙精度值使用8個字節。
FLOAT類型用於表示近似數值數據類型。SQL標準允許在關鍵字FLOAT後面的括號內選擇用位指定精度(但不能爲指數範圍)。MySQL還支持 可選的只用於確定存儲大小的精度規定。0到23的精度對應FLOAT列的4字節單精度。24到53的精度對應DOUBLE列的8字節雙精度。
MySQL允許使用非標準語法：FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D)。這裏，“(M,D)”表示該值一共顯示M位整數，其中D位位於小數點後面。例如，定義爲FLOAT(7,4)的一個列可以 顯示爲-999.9999。MySQL保存值時進行四捨五入，因此如果在FLOAT(7,4)列內插入999.00009，近似結果是999.0001。
MySQL將DOUBLE視爲DOUBLE PRECISION(非標準擴展)的同義詞。MySQL還將REAL視爲DOUBLE PRECISION(非標準擴展)的同義詞，除非SQL服務器模式包括REAL_AS_FLOAT選項。
爲了保證最大可能的可移植性，需要使用近似數值數據值存儲的代碼應使用FLOAT或DOUBLE PRECISION，不規定精度或位數。
DECIMAL和NUMERIC類型在MySQL中視爲相同的類型。它們用於保存必須爲確切精度的值，例如貨幣數據。當聲明該類型的列時，可以(並且通常要)指定精度和標度；例如：
salary DECIMAL(5,2)
在該例子中，5是精度，2是標度。精度表示保存值的主要位數，標度表示小數點後面可以保存的位數。
在MySQL 5.1中以二進制格式保存DECIMAL和NUMERIC值。
標準SQL要求salary列能夠用5位整數位和兩位小數保存任何值。因此，在這種情況下可以保存在salary列的值的範圍是從-999.99到999.99。
在標準SQL中，語法DECIMAL(M)等價於DECIMAL(M,0)。同樣，語法DECIMAL等價於DECIMAL(M,0)，可以通過計算確定M的值。在MySQL 5.1中支持DECIMAL和NUMERIC數據類型的變量形式。M默認值是10。
DECIMAL或NUMERIC的最大位數是65，但具體的DECIMAL或NUMERIC列的實際範圍受具體列的精度或標度約束。如果此類列分配 的值小數點後面的位數超過指定的標度允許的範圍，值被轉換爲該標度。(具體操作與操作系統有關，但一般結果均被截取到允許的位數）。
二、mysql 和 oracle中的數值類型
問題是不是隻有 mysql 存在呢？顯然不是，只要是符合IEEE754標準的浮點數實現，都存在相同的問題。
mysql中的數值類型（不包括整型）：
IEEE754浮點數：float（單精度），double或real（雙精度）
定點數：decimal或numeric
oracle中的數值類型：
oracle 浮點數 ：number（注意不指定精度）
IEEE754浮點數：BINARY_FLOAT（單精度），BINARY_DOUBLE（雙精度）FLOAT，FLOAT(n) （ansi要求的數據類型）
定點數：number(p,s)
如果在oracle中，用BINARY_FLOAT等來做測試，結果是一樣的。因此，在數據庫中，對於涉及貨幣或其他精度敏感的數據，應使用定點數來存 儲，對mysql來說是 decimal，對oracle來說就是number(p,s)。雙精度浮點數，對於比較大的數據同樣存在問題！
三、編程中也存在浮點數問題
不光數據庫中存在浮點數問題，編程中也同樣存在，甚至可以說更值得引起注意！
通過上面的介紹，浮點數的誤差問題應該比較清楚了。如果在程序中做複雜的浮點數運算，誤差還會進一步放大。因此，在程序設計中，如果用到浮點數，一定要意 識到可能產生的誤差問題。不僅如此，浮點數如果處理不好，還會導致程序BUG！看下面的語句：if (x != y) { z = 1 / (x -y);}這個語句看起來沒有問題，但如果是浮點數，就可能存在問題！再看下面的語句會輸出什麼結果： public class Test { public static void main(String[]args) throws Exception { System.out.print(“7.22-7.0=” + (7.22f-7.0f)); } } 我們可能會想當然地認爲輸出結果應該是 0.22 ，實際結果卻是 0.21999979 !
因此，在編程中應儘量避免做浮點數的比較，否則可能會導致一些潛在的問題！除了這些，還應注意浮點數中的一些特殊值，如 NaN、+0、-0、+無窮、-無窮等，IEEE754雖然對此做了一些約定，但各具體實現、不同的硬件結構，也會有一些差異，如果不注意也會造成錯誤！ 四、總結：
從上面的分析，我們可以得出以下結論：
1、浮點數存在誤差問題；
2、對貨幣等對精度敏感的數據，應該用定點數表示或存儲；
3、編程中，如果用到浮點數，要特別注意誤差問題，並儘量避免做浮點數比較；
4、要注意浮點數中一些特殊值的處理。
實例
爲了能夠引起大家的重視，在介紹浮點數與定點數以前先讓大家看一個例子：
mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from test;
+———–+———–+
| c1| c2|
+———–+———–+
| 131072.31 | 131072.32 |
+———–+———–+
1 row in set (0.00 sec)
從上面的例子中我們看到c1列的值由131072.32變成了131072.31，這就是浮點數的不精確性造成的。
在mysql中float、double（或real）是浮點數，decimal（或numberic）是定點數。
浮點數相對於定點數的優點是在長度一定的情況下，浮點數能夠表示更大的數據範圍；
它的缺點是會引起精度問題。
Float類型和double類型的區別
FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL]
一個小(單精密)浮點數字。不能無符號。允許的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38，0 和1.175494351E-38到3.402823466E+38。M是顯示寬度而D是小數的位數。沒有參數的FLOAT或有 <24 的一個參數表示一個單精密浮點數字。
DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL]
一個正常大小(雙精密)浮點數字。不能無符號。允許的值是-1.7976931348623157E+308到 -2.2250738585072014E-308、 0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。M是顯示寬度而D是小數位數。沒有一個參數的 DOUBLE或FLOAT(X)（25 < = X < = 53）代表一個雙精密浮點數字。