吳恩達深度學習筆記，不嚴謹之處還請斧正。
2. 什麼是神經網絡？
由一個或多個參數輸入信息經過算法計算、計算後結果輸出的過程可以看做一個計算單元，可以比作神經元。
一個或多個計算單元的輸出可以是做另一個計算單元的輸入，多個輸入、輸出相連接的計算單元可以看做計算圖，可以比作網狀的神經結構。
除了兩端的輸入層和輸出層，中間計算單元可稱作隱藏單元。
4. 爲什麼深度學習會興起
神經網絡算法威力的爆發得益於三點：
1.大數據時代海量的數據
2.CPU GPU TPU 算力的進一步增強
3.算法性能的提升與算法的創新
傳統機器學習SVM適合小批量數據的學習，隨着數據量的增加，算法性能很難得到提升，而深度學習算法可以隨着數據的增加顯著的提升性能與準確率。