吴恩达深度学习笔记，不严谨之处还请斧正。
2. 什么是神经网络？
由一个或多个参数输入信息经过算法计算、计算后结果输出的过程可以看做一个计算单元，可以比作神经元。
一个或多个计算单元的输出可以是做另一个计算单元的输入，多个输入、输出相连接的计算单元可以看做计算图，可以比作网状的神经结构。
除了两端的输入层和输出层，中间计算单元可称作隐藏单元。
4. 为什么深度学习会兴起
神经网络算法威力的爆发得益于三点：
1.大数据时代海量的数据
2.CPU GPU TPU 算力的进一步增强
3.算法性能的提升与算法的创新
传统机器学习SVM适合小批量数据的学习，随着数据量的增加，算法性能很难得到提升，而深度学习算法可以随着数据的增加显著的提升性能与准确率。