「力扣」121. 買賣股票的最佳時機（第十二天）

題目

題目難度:簡單

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票一次），設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意：你不能在買入股票前賣出股票。

示例1

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，
	  在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
      注意利潤不能是 7-1 = 6, 
      因爲賣出價格需要大於買入價格；
      同時，你不能在買入前賣出股票。

示例2

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。

解題

一.暴力枚舉

雙重循環

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxpro = 0;
        for(int i = 0 ; i < prices.length ; i++){
            for(int j = i ; j < prices.length ; j++){
                maxpro = Math.max(maxpro,prices[j]-prices[i]);
            }
        }
        return maxpro;
    }
}

• 時間複雜度：O(N^2)，這裏 N是股價數組的長度；
• 空間複雜度：O(1)

二.暴力枚舉的優化

單層循環

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length <= 1){
            return 0;
        }
        int maxpro = 0;
        int minpro = prices[0];
        for(int i = 0 ; i < prices.length ; i++){
            minpro = Math.min(minpro,prices[i]);
            maxpro = Math.max(maxpro,prices[i]-minpro);
        }
        return maxpro;
	}
}

三.動態規劃
還沒明白這題的動態規劃如何求解T-T!!