Arrays.binarySearch();的用法。
如果没有找到，则返回 (-(插入点) - 1)，即没找到的话就返回【将该值插入到数组后，该值的索引为x】，返回的是(-x-1)。
TreeNode node,在使用node = node.next时，node会变成下一个节点的地址，为了获得node 最开始的头结点,则在开始对node遍历之前,TreeNode head = node,记录下node的头位置，且在遍历或赋值时，要使用node.next = xxx;node = node.next;【切记不要使用 node = node.next; node = xxx; 这样一来没有 node.next = xxx;这句话则只能起到对TreeNode的遍历e.next时，node会变成下一个节点的地址，为了获得node 最开始的头结点,则在开始对node遍历之前,TreeNode head = node,记录下node的头位置，且在遍历或赋值时，要使用node.next = xxx;node = node.next;【切记不要使用 node = node.next; node = xxx; 这样一来没有 node.next = xxx;这句话则只能起到对TreeNode的遍历取值和赋值作用!!!注意：没有起到next的连接TreeNode的作用，即所有的 TreeNode 各 节点 都是独立的 ！！！！这样一来对ndoe 的头结点的记录将只是一个单一的节点。】
Deque<int[]> queue= new ArrayDeque<int[]>();诸如int[],int[][],是可以直接放入ArrayDeque,TreeMap,ArrayList等数据结构中的，ArrayDeque的offer:插入末尾,
peek:获取头部，，poll:获取并移除头部,这三种方法可以避免数据溢出而报错。
pop 和 push 是弹出和压入。
dfs的关键在于递归函数内部调用递归函数后，使变量的状态回到这一层调用前的状态。
bfs的关键在于根据Empty判断的逐层消除与放入，与遍历过数据的标记。
int[] c;
c = ch.clone(); 可将数组的数据进行快速克隆，没有地址的共同指向。
array = new Integer[list.size()];
list.toArray(array);
可以实现List到数组的快速导入。
Arrays.asList(array)；与上述过程相反
Arrays.sort(strs,new Comparator() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
// TODO Auto-generated method stub
return s1.length()-s2.length();
}
})；
可以对第一个参数Collection，进行自定义的排序规则。
HashSet或1速2速指针同时走，对判断是否是循环链表TreeNode很有帮助。
Set<int[]> set = new TreeSet<int[]>(new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return new Integer(o1[0]+o1[1]).compareTo(o2[0]+o2[1]);
}
});
Tree系有序数据结构的定义，或是在其内部自定义的类实现Comparator也可以。