lecture 21:Probabilistic Inference Ⅱ

概率推理Ⅱ

在這裏插入圖片描述
P,D,B,T,R的順序,確保任何元素的右側,都不存在它的衍生節點,因爲是從底往上取的,按這個順序用鏈式法則表達出來。
P(P,D,B,T,R) = P(P|D,B,T,R)P(D|B,T,R)…

得到數據,從B開始,向下消除。

根據上圖,可以得到不同的模型,然後根據貝葉斯公式可以確定哪個模型是最好的。

總結:
在你不知道該怎麼做的時候,選擇貝葉斯是正確的。例如,在醫學診斷中,只知道症狀,無法準確的判斷情況,只能用症狀判斷病因。
通常來說,知道的東西很有限。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章