26.買賣股票的最佳時機 II
數組的基本算法
題目:
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
思路:
這裏有一個原則就是,當後面一天股票比前面一天貴的時候,就可以買入了,這楊就能產生利潤。當後一天的股票幾個比前一天便宜就賣出。
int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
int i=0,k=0;
int ans=0,start=0,end=0;
for(i=0;i<pricesSize-1;i++)
{
if(prices[i+1]>prices[i])//達到了買入的條件
{
start= prices[i];
while(prices[i+1]>prices[i])
{
if(i==pricesSize-2)
{
i++;
break;
}
i++;
}
end=prices[i];
ans+=end-start;
}
}
return ans;
}
最後用了12ms.。。。然後好奇的看了下之用的0ms的大佬的代碼,,是下面這個樣子的。。
#define DEBUG_EN 1
int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
int buyPrice;
int i;
int bought = 0;
int sum = 0;
if (pricesSize < 2) {
return 0;
}
if (prices[0] < prices[1]) {
buyPrice = prices[0];
bought = 1;
}
for (i = 1; i < pricesSize-1; i++) {
if ((bought)
&& (prices[i] >= prices[i-1])
&& (prices[i] >= prices[i+1])) {
sum += prices[i] - buyPrice;
bought = 0;
} else if ((bought == 0)
&& (prices[i] <= prices[i-1])
&& (prices[i] <= prices[i+1])) {
buyPrice = prices[i];
bought = 1;
}
}
if (bought) {
sum += prices[pricesSize-1] - buyPrice;
}
return sum;
}
其實根本不用管是在哪裏賣掉的。。。只用不停的疊加,只要後面的比前面的大就好了。