26.买卖股票的最佳时机 II
数组的基本算法
题目:
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
思路:
这里有一个原则就是,当后面一天股票比前面一天贵的时候,就可以买入了,这杨就能产生利润。当后一天的股票几个比前一天便宜就卖出。
int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
int i=0,k=0;
int ans=0,start=0,end=0;
for(i=0;i<pricesSize-1;i++)
{
if(prices[i+1]>prices[i])//达到了买入的条件
{
start= prices[i];
while(prices[i+1]>prices[i])
{
if(i==pricesSize-2)
{
i++;
break;
}
i++;
}
end=prices[i];
ans+=end-start;
}
}
return ans;
}
最后用了12ms.。。。然后好奇的看了下之用的0ms的大佬的代码,,是下面这个样子的。。
#define DEBUG_EN 1
int maxProfit(int* prices, int pricesSize){
int buyPrice;
int i;
int bought = 0;
int sum = 0;
if (pricesSize < 2) {
return 0;
}
if (prices[0] < prices[1]) {
buyPrice = prices[0];
bought = 1;
}
for (i = 1; i < pricesSize-1; i++) {
if ((bought)
&& (prices[i] >= prices[i-1])
&& (prices[i] >= prices[i+1])) {
sum += prices[i] - buyPrice;
bought = 0;
} else if ((bought == 0)
&& (prices[i] <= prices[i-1])
&& (prices[i] <= prices[i+1])) {
buyPrice = prices[i];
bought = 1;
}
}
if (bought) {
sum += prices[pricesSize-1] - buyPrice;
}
return sum;
}
其实根本不用管是在哪里卖掉的。。。只用不停的叠加,只要后面的比前面的大就好了。