由於我目前還沒有熟練掌握SPSS，Python等高級一點的工具，而且描述性分析過於簡單，所以本文將介紹如何用Excel實現描述性分析。
一、描述性分析基本概念
描述分析（描述性統計分析）就是用來概括、描述數據的整體狀況以及數據各特徵的統計方法。
描述的內容分爲：
- 集中趨勢：平均數，衆數、中位數、四分位數
- 離散程度：方差、標準差、極差、變異係數、四分位差
- 分佈形態：偏度、峯度
其中峯度和偏度是用來測量數據正態分佈特性的兩個指標。
拓展：一般在工作中還會使用環比和同比來進行描述性分析。
環比增長率=（本期數-上期數） / 上期數 * 100%
如：（2019年10月銷量-2019年9月銷量 ）/2019年9月銷量*100%
同比增長率=（本期數-上一同期數） / |上一同期數| *100%
如：（2019年10月銷量-2018年10月銷量）/2018年10月銷量*100%
拓展：標準化及歸一化
數據的標準化（normalization）是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除數據的單位限制，將其轉化爲無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是數據的歸一化處理，即將數據統一映射到[0,1]區間上。
1、標準化：
公式： 
結果：數值的均值爲0，標準差爲1的正態分佈
應用：（1）數據不穩定，存在異常值和噪音的時候（2）距離計算，PCA降維，數據不符合正態分佈的時候
2、歸一化：
公式：
結果：把數據變成[0,1]區間的數值
應用：（1）輸出結果範圍有限定（2）數據穩定，不存在極端的最大值或最小值（3）數據符合正態分佈
二、用Excel的函數實現描述性分析
1、平均數：從上圖可以看出：老用戶的平均消費額比新用戶的平均消費額高；
2、四分位數：
用QUARTILE函數來返回一組數據的四分位數。
語法：QUARTILE(array,quart)
QUARTILE 函數語法具有下列參數：
array：要求得四分位數值的數組或數字型單元格區域。
quart：指定返回哪一個值。
| quart值 | QUARTILE()函數返回 |
|
0 |
最小值 |
| 1 | 第一個四分位數（25%處） |
| 2 | 中位數（50%處） |
| 3 | 第三個四分位數（75%處） |
| 4 | 最大值 |
3、標準差
用STDEVP 函數來計算參數給定的整個總體計算標準偏差。
語法：STDEVP(number1,[number2],...)
從上圖可以看出：新用戶標準差比一班的要低，說明新用戶的銷售額分佈比較分散。
4、箱線圖
箱線圖的作用：
- 直觀明瞭地識別數據批中的異常值
- 利用箱線圖可以判斷數據批的偏態和尾重
- 利用箱線圖可以同時比較幾批數據的形狀
三、用Excel自帶的分析工具庫完成描述分析
1、首先判斷是否已經加載分析工具庫，如果你的Excel中有如下菜單，說明已經啓用:
2、如果未啓用，請按如下方法啓用：
a、點擊 [文件] > [選項]菜單
b、選擇左側“加載項”，並在右側底部管理位置，選擇"Excel加載項"，點擊“轉到”
c、選擇“分析工具庫” 和 “分析工具庫 - VBA”，確定完成
d、完成上述步驟，Excel工具庫加載完成
3、開始分析工作
點擊“數據分析”後，步驟如下圖，
So easy~
Excel自帶的數據分析工具可以最快速地幫助我們完成描述性分析的工作，但是分析的結論需要我們數據分析師自己總結歸納，數據分析的核心不是軟件的使用技能，而是業務能力，切記切記。