【matlab】MATLAB多项式拟合曲线写法

给定待拟合的曲线形式为
在这里插入图片描述
上等间隔取 11 个点的数据,在此数据的输出值上加均值为 0,均方差 05 .0= σ 的正态分布噪声作为给定训练数据,用多项式拟合此函数,分别取多项式的阶次为 1, 3 和 11 阶,图示出拟合结果,并讨论多项式阶次对拟合结果的影响。

x=linspace(-0.5,0.5,11);%生成11-0.50.5之间等间隔的数
y=0.5+0.4*sin(2*pi*x)+normrnd(0,0.05,1,11);%x对应的y值,加上均方差0.05的噪声
xR = -0.5:0.01:0.5;%选取多个离散点,目的是使得最后模拟的曲线看起来更光滑

subplot(3,1,1);%定义了三幅图,画第一幅图
p1 = polyfit(x,y,1);%拟合一阶曲线
y1 = polyval(p1,xR);%曲线p1各点对应的y值
plot(xR,y1,x,y,'r*')%作图

subplot(3,1,2);%画第二幅图
p2 = polyfit(x,y,3);%拟合三阶曲线
y2 = polyval(p2,xR);%曲线p2各点对应的y值
plot(xR,y2,x,y,'r*')%作图

subplot(3,1,3);%画第三幅图
p3 = polyfit(x,y,11);%拟合十一阶曲线
y3 = polyval(p3,xR);%曲线p3各点对应的y值
plot(xR,y3,x,y,'r*')%作图

在这里插入图片描述

警告: 多项式不是唯一的;阶数 >= 数据点的数目。
In polyfit (line 74)
In homework3 (line 16)

通常而言,一阶方程需要两个数来解得,二阶方程需要三个数来解得。
题目给出11个点,求11阶多项式,会出现多解。

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