數據預處理-判斷csv文件中每一行中空格/（數據值）數量（python版）

一：問題描述：

        如下圖所示，我們要統計表格中每行數據值（例如藝術，設計，歷史是三個數據值）的個數

二：空格替換逗號

        從表格中可以看到有些數據值之間是空格，有些數據值之間是逗號。我們利用excel本身有的搜索替換把逗號替換爲空格。

三：文件讀取

        利用csv.reader(csvfile)進行一行一行的讀取。

with open('mooctypecount.csv','r',encoding="utf-8") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    list1 = []
    for row in reader:

四：空格數量統計

        判斷一個字符串str2中空格數量。因爲一個字符串中數據值的個數總比空格個數多1.

for ch in str2:
    if ch.isspace():
       spacesum = spacesum + 1

五：文件寫入

        list1是包含衆多數值的列表。我們把列表中的數一個一個讀入csv文件的每行中。

with open("mooctypecountresult.csv", "w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for value in list1:
        list6 = []
        list6.append(value)

        writer.writerows([list6])

六：統計表格中每行數據值的個數的全部源代碼

import pandas as pd
import numpy as np
import csv

with open('mooctypecount.csv','r',encoding="utf-8") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    index = 0;
    list1 = []
    for row in reader:

        index = index +1
        print(index)
        str2 = ""
        
        str2 = row[0]
        spacesum = 1
        #print(str2)
        for ch in str2:
            if ch.isspace():
                spacesum = spacesum + 1
        list1.append(spacesum)
        #print( spacesum)

with open("mooctypecountresult.csv", "w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for value in list1:
        list6 = []
        list6.append(value)
        writer.writerows([list6])

七：測試結果：

八：代碼中涉及的知識點總結

[注意]：如何遇見表格中存在空的表格單元，會影響數據分析情況。

list小結：

len(list)  可以判斷list的長度。

list[index]  得到list中某個索引值。

list.append()    把數據添加到list中。

list1 = []  定義列表