tf.summary.merge_all 可以将所有summary全部保存到磁盘，以便tensorboard显示。
例如：
tf.summary.scalar('accuracy',acc) #生成准确率标量图
merge_summary = tf.summary.merge_all()
train_writer = tf.summary.FileWriter(dir,sess.graph)#定义一个写入summary的目标文件，dir为写入文件地址
......(交叉熵、优化器等定义)
for step in xrange(training_step): #训练循环
train_summary = sess.run(merge_summary,feed_dict = {...})#调用sess.run运行图，生成一步的训练过程数据
train_writer.add_summary(train_summary,step)#调用train_writer的add_summary方法将训练过程以及训练步数保存
生成的流程图例子：
