Windows下用Anaconda安裝Pytorch/torchvision

1. 安裝Anaconda最新版

2. 依賴的環境

    Anaconda3 x64 (with Python 3.5/3.6)
    Windows 64位系統（Windows 7 或 Windows Server 2008 及以上）
    CUDA 8 / CUDA 9
    cuDNN v5以上
    如果安裝了CUDA編譯的包，請確保你的電腦有Nvidia的顯卡。
    注：這裏沒有介紹GPU版本的安裝方法，如需要的請搜索其他博文。

安裝CUDA 8

（1）首先在官網上(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下載CUDA，選擇自己合適的版本。
該鏈接界面只顯示最新版本。若需要下載以前的版本，可在頁面下方點擊Legacy Releases，選擇自己需要的其他版本，這裏安裝的是cuda8.0。
這裏寫圖片描述

在Windows中使用迅雷下載，這樣比較快。

（2）根據相應的系統選項，我選擇的是cuda_8.0.61_win10.exe(大小爲1.3G)，安裝的時候建議選擇 自定義 而不是“精簡”(從下面的英文解釋可以看出，其實這裏的精簡寫成完整應該更貼切，他會安裝所有組件並覆蓋現有驅動，然而我並不想安裝全家桶，何況我的官方顯卡驅動比他的新)。

雙擊安裝下載的.exe文件，然後選擇解壓路徑，如下圖，解壓到哪裏無所謂，安裝成功會自動刪除；

解壓完成後，得到如下圖：

• 精簡：安裝所有CUDA模塊，並覆蓋掉當前的NVIDIA驅動程序；（說實話，容易出問題）
• 自定義：選擇自己想要安裝的模塊，此處選擇這裏；

選擇自定義後，出現下圖所示：

下面幾個模塊準確具體有什麼用，不能100%確定，但能大概纔出來：

• CUDA：這個是必須的，下面有CUDA Runntime、Samples一些東西；
• NVIDIA GeForce Experience：這個好像是爲了更好的遊戲體驗，之前安裝顯卡驅動程序時也提示是否安裝，果斷拒絕了；
• Other components：這裏的PhysX好像也是爲了遊戲體驗來的；
• Driver components：這個就要慎重了，意思就是重新安裝顯卡驅動程序；如果之前已經成功安裝驅動程序，這裏就不用選了；如果之前沒安裝驅動程序，建議還是去官網上單獨下載驅動程序進行安裝吧；

選擇好需要安裝的模塊，這裏我都選了，但是第一項cuda中的 Visual Studio 的選項，不用的話，好像就不用安裝。

選擇安裝路徑了，我的選擇如下圖：

• 在如圖所示位置建立相應文件夾，然後再指定安裝路徑；

安裝成功後；Ctrl+R，打開cmd：

nvcc -V

輸出版本信息，則表明安裝成功。

配置環境變量

將F:\CUDA\NVIDIA GPU Computing Tookit\CUDA\v8.0\lib\x64添加的系統變量的path中；

2. 安裝CuDNN

下載對應CUDA 8.0版本的CuDNN：下載鏈接

（如果安裝的是其他版本的CUDA，注意CuDNN的版本）

下載完成後，解壓得到一個名爲cuda的文件夾；將該文件夾下的文件複製到上一步安裝的CUDA中；注意對應的文件夾；

./cuda/bin/**.dll 複製到  ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/bin/
./cuda/include/**.dll 複製到  ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/include/
./cuda/lib/x64/**.dll 複製到  ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/lib/x64/

安裝完成；

3. 測試1

使用VS2013打開./cuda/v8.0/Samples_vs2013.sln；

加載完成後，執行本地Windows編譯，最後輸出成功，見下圖；

 

3. 開始菜單打開Anaconda Prompt，在裏面輸入conda create -n pytorch python=3.5，爲pytorch創建一個虛擬環境

 

 

安裝cuda參考：

           https://blog.csdn.net/weixin_34409703/article/details/93226830

           https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79126914

           https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/88756053

安裝Pytorch/torchvision參考：

          https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79126914

          https://blog.csdn.net/Tan915730/article/details/78954482

          https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/85327559

          https://blog.csdn.net/hpuspring/article/details/79756211

          https://zhuanlan.zhihu.com/p/37748231