1. 安装Anaconda最新版
2. 依赖的环境
Anaconda3 x64 (with Python 3.5/3.6)
Windows 64位系统（Windows 7 或 Windows Server 2008 及以上）
CUDA 8 / CUDA 9
cuDNN v5以上
如果安装了CUDA编译的包，请确保你的电脑有Nvidia的显卡。
注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，如需要的请搜索其他博文。
安装CUDA 8
（1）首先在官网上(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载CUDA，选择自己合适的版本。
该链接界面只显示最新版本。若需要下载以前的版本，可在页面下方点击Legacy Releases，选择自己需要的其他版本，这里安装的是cuda8.0。
这里写图片描述
在Windows中使用迅雷下载，这样比较快。
（2）根据相应的系统选项，我选择的是cuda_8.0.61_win10.exe(大小为1.3G)，安装的时候建议选择 自定义 而不是“精简”(从下面的英文解释可以看出，其实这里的精简写成完整应该更贴切，他会安装所有组件并覆盖现有驱动，然而我并不想安装全家桶，何况我的官方显卡驱动比他的新)。
双击安装下载的.exe文件，然后选择解压路径，如下图，解压到哪里无所谓，安装成功会自动删除；
解压完成后，得到如下图：
- 精简：安装所有CUDA模块，并覆盖掉当前的NVIDIA驱动程序；（说实话，容易出问题）
- 自定义：选择自己想要安装的模块，此处选择这里；
选择自定义后，出现下图所示：
下面几个模块准确具体有什么用，不能100%确定，但能大概才出来：
- CUDA：这个是必须的，下面有CUDA Runntime、Samples一些东西；
- NVIDIA GeForce Experience：这个好像是为了更好的游戏体验，之前安装显卡驱动程序时也提示是否安装，果断拒绝了；
- Other components：这里的PhysX好像也是为了游戏体验来的；
- Driver components：这个就要慎重了，意思就是重新安装显卡驱动程序；如果之前已经成功安装驱动程序，这里就不用选了；如果之前没安装驱动程序，建议还是去官网上单独下载驱动程序进行安装吧；
选择好需要安装的模块，这里我都选了，但是第一项cuda中的 Visual Studio 的选项，不用的话，好像就不用安装。
选择安装路径了，我的选择如下图：
- 在如图所示位置建立相应文件夹，然后再指定安装路径；
安装成功后；Ctrl+R，打开cmd：
nvcc -V
输出版本信息，则表明安装成功。
配置环境变量
将F:\CUDA\NVIDIA GPU Computing Tookit\CUDA\v8.0\lib\x64添加的系统变量的path中；
2. 安装CuDNN
下载对应CUDA 8.0版本的CuDNN：下载链接
（如果安装的是其他版本的CUDA，注意CuDNN的版本）
下载完成后，解压得到一个名为cuda的文件夹；将该文件夹下的文件复制到上一步安装的CUDA中；注意对应的文件夹；
./cuda/bin/**.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/bin/
./cuda/include/**.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/include/
./cuda/lib/x64/**.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/lib/x64/
安装完成；
3. 测试1
使用VS2013打开./cuda/v8.0/Samples_vs2013.sln；
加载完成后，执行本地Windows编译，最后输出成功，见下图；
3. 开始菜单打开Anaconda Prompt，在里面输入conda create -n pytorch python=3.5，为pytorch创建一个虚拟环境
安装cuda参考：
https://blog.csdn.net/weixin_34409703/article/details/93226830
https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79126914
https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/88756053
安装Pytorch/torchvision参考：
https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/79126914
https://blog.csdn.net/Tan915730/article/details/78954482
https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/85327559
https://blog.csdn.net/hpuspring/article/details/79756211
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37748231