MYSQL实战四十五讲总结笔记_07、行锁

前言:整理归纳,仅供个人温习之用,请支持正版极客时间

1、行锁概念

*MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的,并不是所有的引擎都支持行锁(比如 MyISAM 引擎)。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。

 

*行锁就是针对数据表中行记录的锁。比如事务 A 更新了一行,而这时候事务 B 也要更新同一行,则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。

 

2、两阶段锁

*两阶段锁协议:在 InnoDB 事务中,行锁在需要的时候加上的,在事务结束时释放。

 

*问题:在下面的操作序列中,事务 B 的 update 语句执行时会是什么现象呢?假设字段 id 是表 t 的主键。

答:事务 B 的 update 语句会被阻塞,直到事务 A 执行 commit 之后,事务 B 才能继续执行。

 

*意义:事务中需要锁多个行,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放

 

3、死锁和死锁检测

*死锁:并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待的状态

 

*死锁解决策略:

  • 直接进入等待,直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout (默认50S)来设置

  • 发起死锁检测,发现死锁后,主动回滚死锁链条中的某一个事务,让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect (默认值为on)设置为 on,表示开启这个逻辑。

Ps:innodb_lock_wait_timeout时间不能设置太短,比如1s,如果不是死锁而是锁等待,容易误伤;

主动死锁检测在发生死锁的时候,是能够快速发现并进行处理的,但是它也是有额外负担的。

 

*问题:所有事务都要更新同一行会发生什么?

        每个新来的被堵住的线程,都要判断会不会由于自己的加入导致了死锁,这是一个时间复杂度是 O(n) 的操作。假设有 1000 个并发线程要同时更新同一行,那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的。虽然最终检测的结果是没有死锁,但是这期间要消耗大量的 CPU 资源。

 

怎么解决由这种热点行更新导致的性能问题?

答:1、如果能确保这个业务一定不会出现死锁,可以临时把死锁检测关掉。这种操作带有一定的风险,因为业务设计的时候一般不会把死锁当做一个严重错误,毕竟出现死锁了,就回滚,然后通过业务重试一般就没问题了,这是业务无损的。而关掉死锁检测意味着可能会出现大量的超时,这是业务有损的。

2、控制并发度。并发控制要做在数据库服务端。如果有中间件,可以考虑在中间件实现;如果团队有能修改 MySQL 源码的人,也可以做在 MySQL 里面。基本思路就是,对于相同行的更新,在进入引擎之前排队。这样在 InnoDB 内部就不会有大量的死锁检测工作了。

3、设计优化:通过将一行改成逻辑上的多行来减少锁冲突。还是以影院账户为例,可以考虑放在多条记录上,比如 10 个记录,影院的账户总额等于这 10 个记录的值的总和。这样每次要给影院账户加金额的时候,随机选其中一条记录来加。这样每次冲突概率变成原来的 1/10,可以减少锁等待个数,也就减少了死锁检测的 CPU 消耗。

 

4、总结

*并不是每条事务执行前都会检测死锁,只有当所访问的行上有锁才会检测。

 

*一致性读不会加锁,不需要做死锁检测

 

*并不是每次死锁检测都都要扫所有事务。比如某个时刻,事务等待状态是这样的:B在等A,D在等C,现在来了一个E,发现E需要等D,那么E就判断跟D、C是否会形成死锁,这个检测不用管B和A

 

*如果有多种锁,必须得“全部不互斥”才能并行,只要有一个互斥,就得等

 

*innodb行级锁是通过锁索引记录实现的,如果更新的列没建索引是会锁住整个表的。

 

*在myisam 表上更新一行,那么会加MDL读锁和表的写锁(先查询后更新);然后同时另外一个线程要更新这个表上另外一行,也要加MDL读锁和表写锁。第二个线程的MDL读锁是能成功加上的,但是被表写锁堵住了。从语句现象上看,就是第二个线程要等第一个线程执行完成。

 

*如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据,有以下三种方法可以做到:

第一种,直接执行 delete from T limit 10000;

第二种,在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500;

第三种,在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500。

你会选择哪一种方法呢?为什么呢?

  • 第一种方式(即:直接执行 delete from T limit 10000)里面,单个语句占用时间长,锁的时间也比较长;而且大事务还会导致主从延迟。

  • 第二种方式(即:在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500)比较好

  • 第三种方式(即:在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500),会人为造成锁冲突。

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章