论文浏览(15) Online Action Detection

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0. 前言

• 相关资料：
  • arxiv
  • github，这个是作者github repo，但没写自己是……
  • 论文解读，推荐参考资料
• 论文基本信息
  • 领域：在线行为检测
  • 作者单位：比利时荷语鲁汶大学&阿姆斯特丹大学
  • 发表时间：2016.8

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1. 要解决什么问题

• 在这篇文章之前，并没有明确提出 Online Action Detection 的概念。

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2. 用了什么方法

• Online Action Detection基本概念
  • 定义：
    • detect an action as it happens and ideally even before the action is fully completed
    • 在一个视频流中（而非完整视频）、在动作结束前检测到该动作的发生。
  • 该问题难点：
    • 要解决这个问题，只能看到部分动作（而非完整动作）。
    • 负样本非常多样。
    • 动作开始时间是未知的。
    • 每一类动作本身都非常多样。
• 当时没有什么合适的数据集来研究 Online Action Detection 相关研究，所以提出了 TVSeries 数据集。
  • 数据集标签可以在官网中下载，但不包括视频本身。
  • 获取视频需要给作者发邮件，签署协议。
  • 当然，也可以自己下载，但需要对时间轴。
• 提出了一种新的性能指标
  • 简单看了一下，考虑了正负样本比例的mAP。
  • 不知道现在用不用，先不细看了。
• 列举了一大波baseline，没一个能打的……

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3. 效果如何

• 多年前的论文了，看个新鲜。

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4. 还存在什么问题

• 只是挖了坑，并没有解决方案。