python 量化交易：MACD指標雙金叉形態識別

python 量化交易：MACD指標雙金叉形態識別： 

df 是pandas的Dataframe，基礎數據原來是 tushare 中的股票交易數據，MACD指標是用 talib 庫計算得來：

df = df.sort_values(by='trade_date', ascending=True)

# MACD > 0, 標準化到 1， MACD<0, 標準化到 -1
df['macd_std'] = df['MACD_MACD'].map(lambda x: 1 if x >= 0 else -1)

# 前後2天 macd_std 相乘，如果等於-1，說明發生交叉，可能是金叉或者死叉；
df['macd_gc'] = df['macd_std'] * df['macd_std'].shift(1)

# 排除 MACD死叉情況，同時統計MACD交叉次數：>=2, 發生2次以上交叉
df['macd_gc_count'] = df.loc[(df['macd_gc'] < 0) & (df['MACD_MACD'] > 0), 'macd_gc'].count()