python模塊分析之typing

前言：很多人在寫完代碼一段時間後回過頭看代碼，很可能忘記了自己寫的函數需要傳什麼參數，返回什麼類型的結果，就不得不去閱讀代碼的具體內容，降低了閱讀的速度，加上Python本身就是一門弱類型的語言，這種現象就變得更加的嚴重，而typing這個模塊很好的解決了這個問題。

• typing模塊的作用：

1. 類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型不符合。
2. 作爲開發文檔附加說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。
3. 該模塊加入後並不會影響程序的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒

注意：typing模塊只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing檢查

下面說說typing模塊常用的方式： 

from typing import List, Tuple, Dict
def add(a:int, string:str, f:float, b:bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a":f}
    bl = b
    return list1, tup, d,bl
print(add(5,"hhhh", 2.3, False))
# 結果：([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)

• 說明：

• 在傳入參數時通過“參數名:類型”的形式聲明參數的類型；

• 返回結果通過"-> 結果類型"的形式聲明結果的類型。

• 在調用的時候如果參數的類型不正確pycharm會有提醒，但不會影響程序的運行。

• 對於如list列表等，還可以規定得更加具體一些，如：“-> List[str]”,規定返回的是列表，並且元素是字符串。

由於python天生支持多態，迭代器中的元素可能多種，如下：

from typing import List
def func(a:int, string:str) -> List[int or str]:
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

# 使用or關鍵字表示多種類型

• typing常用的類型：

• int,long,float: 整型,長整形,浮點型;

• bool,str: 布爾型，字符串類型；

• List, Tuple, Dict, Set:列表，元組，字典, 集合;

• Iterable,Iterator:可迭代類型，迭代器類型；

• Generator：生成器類型；

• 作者：天宇之遊
• 出處：http://www.cnblogs.com/cwp-bg/