HLS 錯誤/警告/函數積累等問題——個人學習記錄（持續更新）

1.

HLS中持續出現：WARNING: Hls::stream 'hls::stream<ap_axiu<32, 1, 1, 1> >.1' is read while empty, which may result in RTL simulation hanging.

解決辦法：這是因爲輸入的axi_src爲空，因此需要把讀進來的圖片src_img轉換成axi_src,需要加上IplImage2AXIvideo(src_img,axi_src);

另外有一種情況也能導致上述情況的發生。如：在IP核中有多個圖像處理的步驟（以高斯濾波爲例）：

    hls::GaussianBlur<5,5>(hsv_v,f1_v);
    hls::GaussianBlur<5,5>(f1_v,f2_v);
    hls::GaussianBlur<5,5>(f2_v,f3_v);
    hls::CvtColor<HLS_GRAY2RGB>(f1_v,display_img);//這個地方有錯，因爲f1_v被第二層高斯濾波用掉了，因此f1_v就會變成空，這時候會報錯。

改成如下格式就不會出錯了：

    hls::GaussianBlur<5,5>(hsv_v,f1_v);
    hls::GaussianBlur<5,5>(f1_v,f2_v);
    hls::GaussianBlur<5,5>(f2_v,f3_v);
    hls::CvtColor<HLS_GRAY2RGB>(f3_v,display_img);//f3_v是沒有被另外的模塊調用，因此是正確的

2.

IplImage轉Mat類型。具體是深拷貝還是淺拷貝，這裏我不太懂C++的語法，我只是會用。讀取圖片顯示問題，cvShowImage顯示IplImage類型的圖片，而imshow顯示Mat類型的圖片。

//Loading image to IplImage  
 IplImage *img=cvLoadImage(“img_name.jpg”);
 cvShowImage("Ipl",img);

 //converting IplImage to cv::Mat  
Mat image=cvarrToMat(img);
 imshow("Mat",image);

3.

Mat類型轉IplImage類型。顯示各個類型的圖片。

//Reading Image to cv::Mat  
 Mat image =imread(argv[1],1);  

 //Converting Mat to IplImage  
 IplImage test = image; 

 //showing image from mat  
 imshow("Mat",image);

 //showing image from IplImage  
 cvShowImage("Ipl",&test); 

4.IplImage和Mat類型的區別

IplImage：

在OpenCV中IplImage是表示一個圖bai像的結構體，也是從OpenCV1.0到目du前最爲重要的一個結構；在之前的dao圖像表示用IplImage，而且之前的OpenCV是用C語言編寫的，提供的接口也是C語言接口；

Mat：

Mat是後來OpenCV封裝的一個C++類，用來表示一個圖像，和IplImage表示基本一致，但是Mat還添加了一些圖像函數；

mat和iplimage兩者對於內存圖像數據創建稍有不同：IplImage，通過cvCreateImage，創建後複製像素到創建的內存，或者cvCreateImageHeader和cvSetImageData創建；cv::Mat，直接可以通過構造函數Mat(int _rows, int _cols, int _type, void* _data, size_t _step=AUTO_STEP);直接創建。

5.cvSplit和cvMerge兩個函數的用法：

dst是HSV圖像，HSV三個通道分開顯示：

	cvSplit(dst,ch1,ch2,ch3,0);
	cvMerge(ch1,NULL,NULL,NULL,ch_1);
	cvShowImage("HH",ch_1);
	cvReleaseImage(&ch_1);
	cvMerge(NULL,ch2,NULL,NULL,ch_2);
	cvShowImage("SS",ch_2);
	cvReleaseImage(&ch_2);
	cvShowImage("VV",ch3);

大概就是這麼個意思吧。