HLS 错误/警告/函数积累等问题——个人学习记录（持续更新）

1.

HLS中持续出现：WARNING: Hls::stream 'hls::stream<ap_axiu<32, 1, 1, 1> >.1' is read while empty, which may result in RTL simulation hanging.

解决办法：这是因为输入的axi_src为空，因此需要把读进来的图片src_img转换成axi_src,需要加上IplImage2AXIvideo(src_img,axi_src);

另外有一种情况也能导致上述情况的发生。如：在IP核中有多个图像处理的步骤（以高斯滤波为例）：

    hls::GaussianBlur<5,5>(hsv_v,f1_v);
    hls::GaussianBlur<5,5>(f1_v,f2_v);
    hls::GaussianBlur<5,5>(f2_v,f3_v);
    hls::CvtColor<HLS_GRAY2RGB>(f1_v,display_img);//这个地方有错，因为f1_v被第二层高斯滤波用掉了，因此f1_v就会变成空，这时候会报错。

改成如下格式就不会出错了：

    hls::GaussianBlur<5,5>(hsv_v,f1_v);
    hls::GaussianBlur<5,5>(f1_v,f2_v);
    hls::GaussianBlur<5,5>(f2_v,f3_v);
    hls::CvtColor<HLS_GRAY2RGB>(f3_v,display_img);//f3_v是没有被另外的模块调用，因此是正确的

2.

IplImage转Mat类型。具体是深拷贝还是浅拷贝，这里我不太懂C++的语法，我只是会用。读取图片显示问题，cvShowImage显示IplImage类型的图片，而imshow显示Mat类型的图片。

//Loading image to IplImage  
 IplImage *img=cvLoadImage(“img_name.jpg”);
 cvShowImage("Ipl",img);

 //converting IplImage to cv::Mat  
Mat image=cvarrToMat(img);
 imshow("Mat",image);

3.

Mat类型转IplImage类型。显示各个类型的图片。

//Reading Image to cv::Mat  
 Mat image =imread(argv[1],1);  

 //Converting Mat to IplImage  
 IplImage test = image; 

 //showing image from mat  
 imshow("Mat",image);

 //showing image from IplImage  
 cvShowImage("Ipl",&test); 

4.IplImage和Mat类型的区别

IplImage：

在OpenCV中IplImage是表示一个图bai像的结构体，也是从OpenCV1.0到目du前最为重要的一个结构；在之前的dao图像表示用IplImage，而且之前的OpenCV是用C语言编写的，提供的接口也是C语言接口；

Mat：

Mat是后来OpenCV封装的一个C++类，用来表示一个图像，和IplImage表示基本一致，但是Mat还添加了一些图像函数；

mat和iplimage两者对于内存图像数据创建稍有不同：IplImage，通过cvCreateImage，创建后复制像素到创建的内存，或者cvCreateImageHeader和cvSetImageData创建；cv::Mat，直接可以通过构造函数Mat(int _rows, int _cols, int _type, void* _data, size_t _step=AUTO_STEP);直接创建。

5.cvSplit和cvMerge两个函数的用法：

dst是HSV图像，HSV三个通道分开显示：

	cvSplit(dst,ch1,ch2,ch3,0);
	cvMerge(ch1,NULL,NULL,NULL,ch_1);
	cvShowImage("HH",ch_1);
	cvReleaseImage(&ch_1);
	cvMerge(NULL,ch2,NULL,NULL,ch_2);
	cvShowImage("SS",ch_2);
	cvReleaseImage(&ch_2);
	cvShowImage("VV",ch3);

大概就是这么个意思吧。