基本概念
B樹又稱爲平衡多路查找樹。對於一棵m階的B樹（m代表子樹的最大數量），有如下特性：
- 根節點的元素數量至少爲1，至多爲m-1
- 非根節點的元素數量至少爲ceil(m/2)-1，至多爲m-1（ceil是向上取整）
- 根節點若不是葉節點，則至少有2個子樹
- 葉節點都在同一層
以上信息都可以在百度百科和其他博客查到，本文重點以實例講解對B樹進行插入、刪除元素的操作。
實例講解
插入和刪除操作可以遵循以下口訣：
插入的操作應該都在葉節點進行，當插入元素後該葉節點沒有過飽和，插入操作結束（實例1）；若達到過飽和，就將當前葉節點分裂成兩個節點，把中間元素向上傳遞到父節點（實例2）。
刪除的操作可能在葉節點或非葉節點發生，刪除非葉節點的元素時，將其兩個子樹合併成爲一個節點（實例3）；刪除葉節點的元素時，如果沒有剩餘的數量仍大於等於ceil(m/2)-1,刪除操作結束（實例4）；如小於，則將父節點對應的元素下移進該節點，此時相當於刪除了父節點（非葉節點）的元素，需要將兩個子樹合併成爲一個節點（實例5）；在刪除元素時，合併子樹得到的新節點如果過飽和，需要進行分裂上溢（實例6）。
接下來以5階B樹，舉例說明。
實例1
向葉節點（7，8）插入元素9之後，葉節點（7，8，9）還沒飽和，插入操作結束。
實例2
向葉節點（22，24，25，28）插入26後，葉節點（22，24，25，26，28）元素數量大於4（即m-1），分裂成（22，24）和（26，28）兩個節點，並把25上溢到（6，10，21，33）得到（6，10，21，25，33），該節點也過飽和了，所以也將分裂成（6，10）和（25，33）兩個節點，並把21上溢成爲兩個節點的父節點。
實例3
從非葉節點（25，33，44）中刪除元素33，變爲（25，44），且將33的左右子樹（26，28）和（38，40）合併成爲一個節點（26，28，38，40），該新節點沒有過飽和，刪除元素過程結束。其實這裏也很好理解，因爲刪除33後該節點只剩2個元樹最多隻能分割3個子樹。
實例4
從葉節點（47，50，53）中刪除元素47，刪除後該節點的元素數量仍大於2（即ceil(5/2)-1），刪除結果結束。
實例5
從葉節點（22，24）刪除元素24後該節點的元素數量少於2（即ceil(5/2)-1），需要向父節點借一個元素並與相鄰子樹（26，28），本例中向上借到了25，使父節點變成（33，44），並與右邊的相鄰子樹合併成（22，25，26，28），此時自身和父節點都處於平衡狀態。
實例6
實例6是實例5的拓展。節點（38，40）刪除了元素40以後，該節點向上借到元素44並於右邊的相鄰子樹合併成節點（38，44，47，50，53），此時該節點過飽和，所以把中間元素47交給父節點，自己分裂成兩個節點。
總結
在對B樹操作的過程中遵循前面提到的口訣：
如果你遇到的情況不在上面六種實例中，歡迎私信或留言讓我補充~